Нелінійна парна регресія

Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.

Подобные документы

  • Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.

    научная работа, добавлен 19.11.2010

  • Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2011

  • Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.

    статья, добавлен 02.11.2022

  • Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2016

  • Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Статистичне угрупування у вигляді ряду розподілу та його графічне зображення. Характеристики варіації, довірчі межі для середньої. Парна регресія та множинний регресійний аналіз. Економіко-математична модель для одно- та багатофакторного зв'язку.

    курсовая работа, добавлен 20.06.2015

  • Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.

    учебное пособие, добавлен 20.05.2011

  • Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.

    статья, добавлен 25.09.2017

  • Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Задачі економетрії, парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі. Залежність між обсягами виданих кредитів та витратами на рекламу. Відхилення теоретичних значень від фактичних.

    презентация, добавлен 10.10.2013

  • Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.

    методичка, добавлен 10.11.2017

  • Функціональний і стохастичний взаємозв’язки показників. Визначення щільності між ними: застосування коефіцієнту детермінації й індексу кореляції. Розрахунок параметрів рівняння регресії. Множинна та часткова кореляція у дослідженні зв’язку між ознаками.

    презентация, добавлен 11.10.2013

  • Дослідження підходів, методів й моделей масової оцінки нерухомості з урахуванням особливостей залежно від її типу, впливу ціноутворюючих чинників попиту і пропозиції. Гедоністичні моделі як найпоширеніший різновид параметричної множинної регресії.

    статья, добавлен 22.12.2022

  • Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.

    курсовая работа, добавлен 08.10.2015

  • Параметри, від яких залежать площа полігона та збір за розміщення твердих побутових відходів. Розробка комп’ютерної програми "RegAnaliz" для аналізу парних залежностей. Регресійні залежності площі полігона й збору за їхнє розміщення від параметрів впливу.

    статья, добавлен 21.02.2016

  • Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.

    статья, добавлен 03.12.2022

  • Прогнозування впливу економічних чинників на інтегральний показник конкурентоспроможності національної економіки. Побудова статичної Байєсівської мережі. Закономірності функціонування економічних систем. Оцінка рівня інноваційно-інвестиційної діяльності.

    статья, добавлен 20.05.2021

  • Загальна характеристика абсолютних величин як показників, що виражають розміри суспільно-економічних явищ в конкретних умовах. Дослідження індивідуального і загального вживання абсолютних одиниць виміру. Дослідження основної тенденції розвитку явища.

    реферат, добавлен 20.04.2012

  • Використання моделі множинної регресії як інструменту виявлення факторного впливу на процес розвитку аграрного виробництва. Ступінь впливу кожного виду сільськогосподарської продукції на формування валової продукції сільського господарства регіону.

    статья, добавлен 26.08.2016

  • Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.

    статья, добавлен 21.10.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.