Методы и алгоритмы построения и анализа полиномиальных функций над конечным полем на основе стохастических матриц
Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
Подобные документы
Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.
реферат, добавлен 03.10.2014Эквивалентность матриц, понятие унимодулярных матриц. Связь подобия числовых матриц с эквивалентность их характеристических матриц. Приведение матрицы к жордановой нормальной форме и особенности минимального многочлена. Решение типовых матричных задач.
дипломная работа, добавлен 20.03.2016Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011Исследование особенностей обозначения числовых матриц. Линейные операции над ними. Характеристика основ коммутативного закона умножения. Аспекты проверки свойства ассоциативности. Рассмотрение основных функций вырожденных и невырожденных матриц.
реферат, добавлен 19.06.2015Понятие, основные виды (скалярная, единичная, нулевая, транспонированная) и равенство матриц как множества чисел, образующих прямоугольную таблицу, определение вектора. Характеристика операций над матрицами в линейной алгебре. Свойства умножения матриц.
лекция, добавлен 18.03.2016Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.
реферат, добавлен 31.03.2015Основные принципы построения численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений (СДУ). Определение жесткой системы СДУ. Анализ основных свойств: устойчивость, порядок сходимости и точность аппроксимации. Метод решения систем жестких СДУ.
статья, добавлен 27.11.2018Андрей Андреевич Марков как первооткрыватель обширного класса стохастических процессов с дискретной и непрерывной временной компонентой. Оценка вклада данного ученого в исследование наиболее общих условий, при которых имеет место закон больших чисел.
статья, добавлен 25.07.2018Виды матриц, линейные операции над ними. Умножение квадратных матриц первого и второго порядков. Вычисление обратных матриц второго и третьего порядков. Решение линейных уравнений методами Крамера и Гаусса. Применение матриц в различных областях науки.
реферат, добавлен 02.12.2014Ортогональное вращение Гивенса и преобразование Хаусхолдера. Последовательность нахождения сингулярного разложения матриц. Описание числа обусловленности. Нормы в пространстве векторов и матриц. Использование разложения в методе наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Стохастическая версия W-метода, который восходит к работам Азбелева. Теоремы, которые можно рассматривать как фундамент общей схемы анализа устойчивости линейных стохастических функционально-дифференциальных уравнений. Пример скалярного уравнения Ито.
статья, добавлен 26.04.2019Изучение ориентированного конечного графа. Характеристика инцидентности ребра и вершины. Основы построения матриц смежности и инцидентности. Рассмотрение примеров объединения графов. Анализ условий и компонентов связности. Изучение эйлеровых цепей.
презентация, добавлен 31.10.2013Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Изучение сведений о матрицах. Рассмотрение алгебры матриц. Обзор определителей квадратных матриц. Анализ системы линейных уравнений. Определение положения векторов на плоскости и в трехмерном пространстве. Оценка элементов аналитической геометрии.
учебное пособие, добавлен 13.04.2019Виды матриц. Их сложение и умножение на число. Формула произведения согласованных матриц. Свойства линейных операций. Транспонирование математических таблиц. Характеристика определителей и их вычисление. Понятие минора и алгебраического дополнения.
презентация, добавлен 29.08.2015Математические методы моделирования экономических систем. Характеристика дискретного Марковского процесса. Описание дискретного времени, Марковских однородной, неоднородной, поглощающей цепей. Экономическое практическое применение теории Марковских цепей.
контрольная работа, добавлен 23.12.2014- 17. Матричный анализ
Алгоритм определения функции от матриц, их значения на спектре, свойства и доказательства. Построение интерполяционного многочлена Ланганжа-Сильвестра. Теорема Фробениуса-Перона. Анализ эрмитовых и квадратичных матриц. Спектральное разложение функции.
реферат, добавлен 30.10.2010 Сведения об умножении матриц, характеристика его свойств. Умножение матриц произвольного формата, их разбиение. Ассоциативность умножения матриц произвольного формата. Матрицы как линейные операторы. Построение матрицы по заданной формуле отображения.
курсовая работа, добавлен 02.03.2019Изучение основополагающих понятий теории графов: ориентированный граф и маршрут, орцепь, орцикл и сильная связность. Рассмотрение понятия эйлерова орграфа и доказание основной теоремы о таких графах. Анализ приложения орграфов к теории цепей Маркова.
контрольная работа, добавлен 29.01.2014История возникновения и использования матриц в алгебре. Рассмотрение основных понятий и типов матриц. Основные арифметические операции над матрицами. Свойства умножения матриц на число. Вычисление определителей второго и третьего порядка в матрице.
контрольная работа, добавлен 15.11.2017Сущность и математическое обоснование, обозначения и классификация матриц, их разновидности и правила умножения. Характеристика и главные признаки обратимых матриц. Описание простейших свойств определителей. Содержание и использование теоремы Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 11.01.2015Изучение анализа однородных электрических цепей методом лестничных чисел. Связь параметров четырехполюсников, составляющих основу лестничных электрических цепей, с основным уравнением их передачи с цепными матрицами, а также соотношением Кассини.
статья, добавлен 22.01.2018Формульное выражение процесса нахождения решения примеров в пространстве по методу приближённого значения дифференциального уравнения. Очерк свойств базисных функций и процесса построения матриц в системе коэффициентов билинейной и линейной форм.
презентация, добавлен 30.10.2013Деление чисел с использованием теоремы о делении с остатком. Представление геометрической интерпретации комплексных чисел, определение их модулей. Применение диафантова анализа. Вычисление матриц и пределов. Нахождение производных заданных функций.
контрольная работа, добавлен 21.01.2015Определение типа матриц, для которого обратная матрица тот же тип. Анализ условий, обеспечивающих невырожденность матрицы. Исследование матриц третьего порядка. Определение характеристик полей, над которыми существуют обратные матрицы исследуемых типов.
статья, добавлен 30.07.2017