Гамма-функция и ее приложения в теории вероятностей и математической статистике

Определение гамма-функции. Интегральное представление, область определения, полюсы. Свойства, непрерывность. Представление Ганкеля через интеграл по петле. Предельная форма Эйлера. Применение гамма-функции в теории вероятностей и математической статистике

Подобные документы

  • Основные свойства треугольников. Признаки равенства треугольников. Основная аксиома стереометрии. Углы, проекции, многогранные углы. Функция, однозначная и многозначная функция. Область определения и область значений функции. Функции и их графики.

    лекция, добавлен 22.03.2010

  • Примеры решений задач по теории вероятностей. Вероятность попадания людей в ту или иную подгруппу. Вероятность выигрыша ставки. Закон распределения случайной величины. Временные интервалы и критерий согласия Пирсона. Выборочные коэффициенты корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2015

  • Арифметические операции над функциями, имеющими предел. Доказательство непрерывности функции в точке. Переход к пределу в неравенствах. Свойства непрерывной математической функции. Изучение классификации точек разрыва в арифметических неравенствах.

    презентация, добавлен 16.10.2014

  • Определение функции и графика функции. Область определения и область значений функции, ее нули и экстремумы. Общая схема исследования функций: признаки возрастания и убывания, критические точки. Место и роль математики в менеджменте и экономике.

    реферат, добавлен 23.04.2011

  • Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Характеристика основных математических структур, теории вероятностей, математической статистики. Изучение теоретических основ информатики, особенностей алгоритмизации и моделирования. Анализ современных информационных технологий, компьютерных сетей.

    презентация, добавлен 13.02.2015

  • Предел последовательности и функции, бесконечно малые и большие величины, а также их сравнение. Дифференциальное и интегральное исчисление функции одной переменной. Геометрические приложения определенного интеграла. Производная и дифференциал функции.

    учебное пособие, добавлен 20.08.2017

  • Определение числовой последовательности и ее предела. Свойства сходящихся последовательностей. Предел функции одной переменной. Основные правила вычисления пределов. Непрерывность функции в точке и на промежутке. Точки разрыва функции и их классификации.

    шпаргалка, добавлен 07.09.2013

  • Характеристика детерминированной и вероятностной математической модели. Сущность стохастической неопределенности и Марковского случайного процесса. Изображение потока событий на оси времени. Понятие уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Свойства степенной функции. Область определения, множество значений, нули функции при х=0. Графики функции при различных значениях коэффициента в степени, а также с положительным действительным нецелым числом для нормального отображения графика.

    презентация, добавлен 29.02.2012

  • Построение функции распределения и многоугольника распределения. Применение гауссовского приближения для центрованной и нормированной величины общих выплат. Определение актуарной современной стоимости временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год.

    контрольная работа, добавлен 26.07.2015

  • Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 02.04.2019

  • Понятие события в теории вероятностей. Достоверные, невозможные и случайные события. Определение вероятности события. Примеры нахождения вероятности различных событий. Понятие противоположного события. Теорема о вероятности противоположного события.

    лекция, добавлен 26.07.2015

  • Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

    курсовая работа, добавлен 06.10.2011

  • Математические подходы к определению вероятности, ее роль в науке. Классический подход к теории вероятности, понятие равновозможности. Область применения геометрической вероятности. Доказательства и примеры теорем сложения и умножения вероятностей.

    реферат, добавлен 15.06.2010

  • Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.

    методичка, добавлен 05.02.2014

  • Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.

    контрольная работа, добавлен 19.12.2010

  • Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.

    учебное пособие, добавлен 15.06.2015

  • Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

    курс лекций, добавлен 02.09.2016

  • Анализ функций, являющихся частными случаями степенной функции. Зависимость свойств и графика степенной функции от свойств степени с действительным показателем. Особенности видов степенной функции: графики, свойства, область определения, четность.

    презентация, добавлен 03.03.2012

  • Определение понятий "случайная функция", "случайный процесс", "случайное поле". Функция распределения вероятностей случайного процесса. Расчет плотности распределения вероятностей случайного процесса. Характеристика моментных функций случайного процесса.

    реферат, добавлен 29.11.2017

  • Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2012

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.