Искусственный нейрон
Искусственный нейрон, предпосылки его создания, основные функции активации, реализация в виде алгоритма либо структуры. Линейная передаточная функция. Сигмоидальная передаточная функция. Гиперболический тангенс, радиально-базисная функция передачи.
Подобные документы
Исследование понятия "искусственный нейрон". Характеристика модели нейрона Маккалока-Питтса. Моделирование логических операций "конъюнкция" и "дизъюнкция", оценка невозможности решения проблемы "исключающего или" с помощью нейрона с двумя входами.
лабораторная работа, добавлен 19.06.2022Системы управления и разработка связи входа и выхода. Строительство моделей линейных объектов. Импульсная характеристика (весовая функция) и передаточная функция. Типовая одноконтурная система. Частотные оценки качества. Метод размещения полюсов.
учебное пособие, добавлен 30.04.2014Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Исследование системы управления судном по заданному курсу в пакете Simulink. Описание движения судна линейной математической моделью в виде передаточной функции. Передаточная функция регулятора, обеспечивающего переходный процесс минимальной длительности.
лабораторная работа, добавлен 24.12.2019Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
лабораторная работа, добавлен 08.10.2014Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 25.04.2016Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Обзор Web-технологий, основные модели организаций сайта: линейная, решетка, иерархия, модель паутины. Основы разметки HTML. Объекты клиента, браузера, history, frame и др. Функция соединения с сервером баз данных, функция обработки результатов запроса.
методичка, добавлен 04.05.2015Передаточная функция аналогового прототипа, ее характеристика. Выбор метода синтеза ДЛС (дискретной линейной системы): по заданной импульсной реакции, амплитудно-частотных характеристик. Определение Z-передаточной функции, синтез функциональной схемы ДЛС.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Понятие однонаправленной функции и конечных автоматов. Отношение размера памяти с входной - выходной последовательностью. Возможности построение однонаправленной функции с "секретом". Оценка количества операций при криптоанализе асинхронного алгоритма.
статья, добавлен 15.09.2012Лемма (о двух суффиксах). Характеристика алгоритма Кнута-Морриса-Пратта (префикс-функция). Проверка совмещения двух строк: посимвольное сравнение слева направо. Итерирования префикс-функции. Основные теоремы, леммы, их доказательства и следствия.
лекция, добавлен 24.07.2014Основные формы представления и методы определения параметров производственной функции, изучение приёмов и методов обработки информации. Практическое применение производственной функции Кобба–Дугласа предприятием "ASUS" для определения рентабельности.
курсовая работа, добавлен 10.01.2014Функция в программировании - фрагмент кода или алгоритма. Типы, имена и количество ее параметров. Выполнение определенной последовательности операций. Перегрузка функций как один из способов реализации полиморфизма в С++. Создание шаблона swapargs.
лабораторная работа, добавлен 04.06.2013Общее понятие о материальных и нематериальных объектах. Инкапсуляция данных. Иерархия классов: наследование, полиморфизм, виртуальные функции. Структура данных как модель. Сложение, умножение матриц. Процесс создания алгоритма. Реализация проекта.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Подбор корректирующего устройства для заданных требований синтеза регулятора, линеаризация рассматриваемой системы. Передаточная функция синтезированного корректирующего устройства. Оценки прямых показателей качества и отработка типовых входных сигналов.
курсовая работа, добавлен 25.01.2011Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013Доказательство тезиса о том, что искусственный интеллект будет эффективен, если перестанет служить инструментом, технологией или средством труда, а интегрируется в стратегию развития компании и общества. Реализация цифровых технологий в виде ловушек.
статья, добавлен 28.01.2021Проектирование программы построения графиков восьми различных функций. Листинг реализации нажатия кнопки "Линейная функция". Описание пользовательских структур данных. Создание библиотеки для работы с графиками. Скриншоты программы, ее тестирование.
курсовая работа, добавлен 08.08.2013Структурная схема системы автоматического управления и её передаточная функция, дифференциальное уравнение функционирования САУ. График переходных и импульсно-переходных функций. Амплитудная характеристика, выходной сигнал и проверки устойчивости САУ.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Необходимость минимизирования для реализации функции на логических элементах. Способы минимизации: Метод Квайна и Карты Карно. Реализация функции в смешанном базисе. Реализация функции на дешифраторе и логических элементах. Составление таблицы истинности.
контрольная работа, добавлен 20.03.2009История программирования. Представление данных в компьютере. Хранение данных в компьютере, типы данных языка Си. Основные операторы и структура программы на Си. Функция main, функции ввода-вывода, препроцессор. Массивы и строки, библиотечные функции.
курс лекций, добавлен 19.05.2012Понятие делегата как класса, в котором хранится функция. Прототип функций, которые могут быть представлены делегатом. Функция, тип которой совместим с типом делегата. Создание и объявление делегата. Объявление и генерация события, подписка на него.
презентация, добавлен 18.10.2013Система с интеллектуальным интерфейсом. Экспертные, адаптивные и самообучающиеся интеллектуальные информационные системы. Технология разработки прототипов, решающая функция - "нейрон", семантические сети, а также логическая модель представления знаний.
курс лекций, добавлен 04.08.2014Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019