Методи опрацювання зображень текстів арабської абетки
Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
Подобные документы
Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Структурні методи розпізнавання зображень документів. Придатність апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій для розв'язання класів практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2015Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015- 5. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014Дослідження методів виявлення облич на основі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для обробки півтонових зображень. Розробка технології виявлення облич для систем комп’ютерного розпізнавання, аналіз її достовірності та швидкодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Розробка алгоритмів, які забезпечують звуковисотне і темпоритмічне розпізнавання записаних послідовностей музичних звуків. Створення інформаційної технології, яка здійснює перетворення амплітудно-часового подання даних послідовностей у нотний текст.
автореферат, добавлен 26.09.2015Методи і засоби фільтрації та підвищення роздільної здатності і виділення об’єктів уваги в наборах однотипних зображень в системах реального часу. Розробка та обґрунтування удосконаленого кореляційного і векторно-кореляційного методів суміщення зображень.
автореферат, добавлен 29.08.2015Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017- 14. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019- 17. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Дослідження процесів формування зображень у системах ідентифікації. Характеристика та способи обробки дактилоскопічних зображень. Математична модель графічного спотворення, що виникає при формуванні двовимірного зображення з тривимірного об’єкта.
автореферат, добавлен 15.07.2014Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Теоретичне доведення доцільності та придатності апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій з виділеними сегментами для розв'язання практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2014Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Розробка інформаційних технологій перетворення і аналізу цифрових зображень, що базуються на теорії трикутних норм та нечіткій логіці. Вивчення основних методів підвищення контрасту цифрових зображень. Побудова нових методів фільтрації шуму на зображенні.
автореферат, добавлен 25.08.2015Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Біологічні аналоги систем розпізнавання образів. Принцип голографічної пам’яті і розпізнавання образів. Типові задачі розпізнавання образів та основні методи. Системи оптичного розпізнавання, FineReader 4. Ідентифікація відвідувачів по особистому підпису.
реферат, добавлен 11.06.2010Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015