Множественная регрессия
Определение гетероскедастичности и гомоскедасичности. Остаточные суммы квадратов для первой и второй группы. Определение соотношения между критерием Дарбина-Уотсона и коэффициентом автокорреляции остатков первого порядка. Критические значения критерия.
Подобные документы
Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Регрессионный анализ рынка растительного масла в Кыргызстане, выявление факторов, влияющих на его потребление. Оценка значимости t-критерия Стьюдента. Определение качества уровня регрессии по критерию Фишера, автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Сущность автокорреляции как взаимосвязи последовательных элементов временного или пространственного ряда данных. Характеристика основных способов ее обнаружения: графический, метод рядов, критерий Дарбина-Уотсона, Q-тест Льюинга-Бокса, метод Хилдрета-Лу.
курсовая работа, добавлен 10.12.2013Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.
реферат, добавлен 14.08.2010Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Система показателей статистики уровня жизни населения. Определение остаточной суммы квадратов и средней ошибки аппроксимации. Среднее квадратическое отклонение. Расчет остаточной суммы квадратов. Влияние на результативный признак неучтенных факторов.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Характеристика совокупности, представленной стоимостью инвестиций промышленных предприятий. Нахождение значения средних величин и показателей вариации. Определение размера посредственной выработки компании. Расчет коэффициентов линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.01.2017Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.
статья, добавлен 01.02.2019Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016Оценка стоимости однокомнатных квартир в Москве в зависимости от их характеристик. Использование теста Дарбина-Уотсона, вычисление коэффициентов при дамми-переменных, отвечающих за тип дома. Анализ остатков модели на автокорреляцию и гетероскедастичность.
творческая работа, добавлен 30.04.2019Сущность временного ряда как совокупности значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов; характеристика основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона.
реферат, добавлен 15.12.2013Статистические характеристики рядов данных и их оценка. Определение оценки среднего, дисперсии, моды и медианы. Парная и множественная регрессия и корреляция. Система эконометрических уравнений. Модель тенденции временного ряда. Система метода Крамера.
контрольная работа, добавлен 17.04.2013Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Определение влияния факторов первого порядка на изменение фондоотдачи за счет изменения объема производства продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Расчет резерва увеличения объема грузооборота пркедприятия.
контрольная работа, добавлен 05.03.2009Рассмотрение динамики поведения парной и множественной регрессий в комплексе эконометрических уравнений и временных рядов. Определение гомоскедастичности и автокоррелированности остатков. Мультипликативные системы экономических процессов на рынке.
курс лекций, добавлен 30.05.2014Анализ распределения оценок студентов. Вычисление среднего арифметического балла, моды и медианы. Определение параметров парного линейного уравнения регрессии для расчёта суммы продаж облигаций. Анализ цепных и базисных темпов роста производства молока.
контрольная работа, добавлен 16.02.2014Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016