Интеллектуальные информационные системы
Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
Подобные документы
Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.
презентация, добавлен 24.02.2015Основы самообучающихся интеллектуальных систем и характеристика хранилищ данных. Обработка естественного языка - общего направления искусственного интеллекта и математической лингвистики. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем.
реферат, добавлен 16.10.2011Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Принципы построения, виды и функциональные возможности интеллектуальных информационных систем. Методы приобретения знаний. Уровень развития программного обеспечения. Способность информационных систем к адаптации при изменении условий функционирования.
контрольная работа, добавлен 25.11.2013Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.
реферат, добавлен 14.06.2016Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Современное состояние фундаментальных и прикладных исследований в области интеллектуальных информационных систем. Интеллектуальные информационные системы как закономерный этап развития средств труда. Проблемы идентификации пользователей компьютеров.
реферат, добавлен 13.12.2012Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы автоматизированного синтеза оптимальных химико-технологических систем. Автоматизированные системы ситуационного управления магистральным транспортом газа.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Система с интеллектуальным интерфейсом. Экспертные, адаптивные и самообучающиеся интеллектуальные информационные системы. Технология разработки прототипов, решающая функция - "нейрон", семантические сети, а также логическая модель представления знаний.
курс лекций, добавлен 04.08.2014Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Компьютерный агностицизм на пути создания искусственного интеллекта. Античные ученые о природе абсолютного знания. Машинные системы: агностики и оптимисты. Проблемы нейрокибернетики, моральная сторона вопроса о создании искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 02.09.2012Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 18.05.2016История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта. Разделение на два направления: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Принципы функционирования единственного созданного природой устройства, способного рассуждать – мозга.
презентация, добавлен 07.04.2015Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Проблема информационного поиска в базах знаний. Особенности функционирования интеллектуальных систем. Возникновение и развитие идеи гипертекста. Логико-смысловой граф и логика связности информации. Концепция фразеологического машинного перевода.
лекция, добавлен 28.09.2018Прикладные интеллектуальные системы. Экспертные системы, их определение, структура, трудности разработки. Классификация систем, основанных на знаниях. Способы интеллектуализации САПР (систем автоматизированного проектирования), их архитектура и концепции.
курсовая работа, добавлен 24.03.2016Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017Аспекты информационного процесса: синтаксический, прагматический, семантический. Особенности развития интеллектуальных информационных систем. Анализ функций экспертной системы финансового анализа предприятия. Этапы создания систем управления знаниями.
книга, добавлен 02.04.2012Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.
реферат, добавлен 04.02.2015