Методы оптимизации

Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.

Подобные документы

  • Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2013

  • Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2015

  • Определение термина "оптимизация", понятие математической модели. Особенности решения инженерных задач по оптимизации. Определение совокупности управляемых переменных. Понятие минимизации функции. Формулировка задач математического программирования.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2014

  • Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Порядок разрешения задачи о коммивояжере методом ветвей и границ, относящимся к методам дискретной оптимизации. Разработка общей схемы решения и составление математической модели задачи. Описание программной реализации алгоритма решения данной задачи.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2009

  • Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2015

  • Описание метода программной оптимизации процесса двунаправленной передачи данных между компонентами информационной системы без использования вертикального и горизонтального масштабирования. Характеристика основных путей оптимизации передачи данных.

    статья, добавлен 15.12.2021

  • Характеристика и анализ методов моделирования аналоговых электрических сигналов. Определение частоты сигнала. Ознакомление с основами теории переключательных функций. Исследование метода минимизации переключательных функций с помощью диаграмм Вейча.

    контрольная работа, добавлен 15.05.2015

  • Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2017

  • Рассмотрение уровней оптимизации программного обеспечения и методов оптимизации вычислительных циклов. Использование дискретного метода роя частиц как оптимизационного метода, который позволяет найти локальный либо глобальный минимум времени выполнения.

    статья, добавлен 10.07.2022

  • Анализ особенностей применения симплекс-метода. Основы метода искусственного базиса. Задачи оптимизации на безусловный экстремум. Характеристика основных аспектов математического программирования. Рассмотрение сходимости метода возможных направлений.

    курс лекций, добавлен 08.02.2015

  • Одномерные методы оптимизации. Минимизирование функции методом Фибоначчи квадратичной аппроксимации. Составление графика изменения длинны интервала неопределенности от номера итерации. Написание компьютерной программы на языке C# по оптимизации функций.

    лабораторная работа, добавлен 19.06.2015

  • ешение задачи интерполяции функций на языке программирования Python с использованием классического метода сплайн-аппроксимации функций и метода нейросетевой интерполяции. Сравнительный анализ эффективности решений задачи при разных выборах архитектуры.

    контрольная работа, добавлен 25.12.2020

  • Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.

    курс лекций, добавлен 08.02.2015

  • Постановка задачи оптимизации. Обоснование и описание вычислительной процедуры: идея симлекс-метода. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-таблиц, построение искусственного базиса. Анализ модели на чувствительность: статус и ценность ресурсов.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2010

  • Классификация информационных измерительных систем. Характеристика принципа сочетания системности и агрегирования. Анализ метода минимизации старших иерархических связей информации. Особенность способа физической однородности распределения функций.

    реферат, добавлен 21.09.2015

  • Общая задача нелинейного программирования. Обобщенное правило множителей Лагранжа в регулярном случае. Признаки условного минимума. Метод барьерных поверхностей. Алгоритм метода штрафных функций. Последовательность задач безусловной оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2011

  • Применение графического метода, использующего карты Карно для минимизации булевых функций относительно небольшого числа переменной. Построение таблицы истинности функции, особенности образования импликант разных рангов. Нахождение тупиковых форм.

    реферат, добавлен 07.03.2013

  • Минимизация функции нескольких переменных. Метод градиентного спуска и его модификации. Метод покоординатного спуска. Идея и алгоритм метода Давидона-Флетчера-Пауэлла. Блок-схема основной программы и ее процедур. Пример решения задач исследуемым методом.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2010

  • Сущность алгоритма арифметического кодирования и его программная реализация. Понятие оптимизации программ, стратегии, правила и приёмы. Методы оптимизации реализованного кода арифметического кодирования и референсного кода арифметического сжатия.

    дипломная работа, добавлен 03.10.2014

  • Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.

    лабораторная работа, добавлен 06.07.2009

  • Исследование алгоритма топологической оптимизации SIMP. Воспроизведение, анализ и вычисление данного алгоритма в пакете Wolfram Mathematica. Обнаружение недостатка данного метода, который представлял собой определение оптимального коэффициента Лагранжа.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

    статья, добавлен 15.08.2020

  • Описание метода имитационного моделирования сложных технических систем, представленных графовой структурой, при решении многокритериальных задач оптимизации функционирования технологического цикла производства. Технология применения данного метода.

    статья, добавлен 25.12.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.