Формування мереж понять в галузі права за допомогою системи штучного інтелекту
Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
Подобные документы
Представлення нових можливостей обробки правової інформації із застосуванням систем генеративного штучного інтелекту. Створення каузальних мереж, отриманих шляхом багаторівневої декомпозиції поняття "Парламентський контроль" за допомогою системи ChatGPT.
статья, добавлен 21.05.2024Дослідження світового досвіду щодо можливості використання штучного інтелекту у морській галузі в умовах глобальних змін. Розробка навігаційних систем на базі штучного інтелекту. Аналіз можливостей впровадження системи забезпечення добробуту екіпажу.
статья, добавлен 12.12.2023Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Проблеми підвищення швидкості та якості інтелектуального аналізу даних шляхом розробки нової методики побудови та застосування дискретних байєсівських мереж, методу формування ймовірнісного висновку і створення нової системи підтримки прийняття рішень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
автореферат, добавлен 29.09.2014Способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту. Основні функції, які на сьогодні використовуються в системі. Розробка моделі ефективного використання енергії в будинку та спрощення системи управління ресурсами.
статья, добавлен 30.10.2020Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Характеристика методики розрахунку параметрів мереж WiMax. Параметри базової станції, коефіцієнти підсилення антен приймача і передавача. Розрахунок зони обслуговування WiMax за допомогою зони Френеля та моделі Окамури-Хата. Розрахунок параметрів мереж.
статья, добавлен 21.06.2016Виконання GPGPU-застосувань за допомогою математичного апарату мереж Петрі. Процес побудови алгоритмів для сучасних відеоадаптерів з урахуванням особливостей їх роботи. Формування асинхронної операції з пам'яттю за рахунок використання різних потоків.
научная работа, добавлен 28.02.2016Опис моделі координаційного механізму програмної системи підтримки асинхронної дистанційної взаємодії в мережі Інтернет, створеної за допомогою кольорових мереж Петрі. Вивчення результатів дослідження моделі на безпечність, активність та коректність.
статья, добавлен 25.10.2016Історія виникнення, передумови появи комп'ютерних мереж. Середовище передавання у комп'ютерних мережах. Класифікація операційної системи комп'ютерних мереж. Мережеві архітектури, опис топологій локальних мереж. Схематичний план з'єднань пристроїв мережі.
курсовая работа, добавлен 11.01.2010Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019- 16. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Розробка автоматизованої системи підтримки прийняття рішень керамічного виробництва, основаної на інтеграції технологій штучного інтелекту. Методи імітаційного моделювання фізико-хімічних процесів керамічної галузі з різними стратегіями управління.
автореферат, добавлен 27.08.2013- 18. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Оцінка необхідності впровадження та мобільного використання експертних систем, які б допомагали орієнтуватися в динамічно змінному середовищі, їх особливості та значення в професійній діяльності менеджера. Історія розвитку галузі штучного інтелекту.
реферат, добавлен 26.11.2013Основи первинних мереж на основі SDH. Класифікація та різновиди мереж. Вибір топології проектованої первинної мережі зв’язку. Розрахунок показників надійності лінійного тракту. Призначення та основні технічні характеристики мультиплексора SMA1664.
дипломная работа, добавлен 07.06.2011Аналіз проблематики дослідження дає змогу розкрити специфіку штучного інтелекту, а також ретельно дослідити його структуру і тому питання права власності штучного інтелекту на об’єкти інтелектуальної власності в умовах розвитку інформаційного суспільства.
статья, добавлен 06.06.2023У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024Метод багатокритеріальної оптимізації багаторівневих мереж, який дозволяє здійснити векторний синтез системи управління програмно-конфігурованих мереж. Процес пошуку оптимального розв’язання в задачах проектування як при багатокритеріальній оптимізації.
статья, добавлен 30.10.2016Розгляд безпроводових мереж з пакетною комутацією. Аналіз статистичних характеристик мережного трафіку Quadruple Play й ключових параметрів (затримку, пропускну спроможність) мереж. Розгляд методів забезпечення вимог до якості сервісу безпроводових мереж.
статья, добавлен 12.07.2022Інтеграція нейронних мереж у проблему визначення ступеню відмовостійкості автомобільних систем. Забезпечення розуміння проблем, пов'язаних із довірою до прийнятих рішень на базі штучного інтелекту. Перехід від вихідних одиниць до одиниць "патернів".
статья, добавлен 22.03.2024