Визначення параметрів балістичних цілей з групуванням спостережень
Способи уточнення параметрів траєкторій балістичних цілей. Групування вимірювань координат при використанні методу найменших квадратів (МНК). Поточні оцінки параметрів траєкторії. Обробка послідовності вимірювань із спрощенням ітераційних процедур МНК.
Подобные документы
Характеристика можливих моделей з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Сутність узагальненого методу найменших квадратів. Суть та роль гетероскедастичності, порядок використання зваженого методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 28.11.2013Метод найменших квадратів як спосіб оцінки дійсного значення деякої кількості на основі розгляду помилок у спостереженнях або вимірах. Застосування методу найменших квадратів у сфері математики, статистики, економетрики, вирішенні аналітичних задач.
реферат, добавлен 05.12.2018Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.
контрольная работа, добавлен 10.02.2011Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Забезпечення єдності і необхідної точності вимірювань на підприємствах галузі і держави за допомогою метрології. Визначення випадкової та систематичної складових похибки результатів вимірювань. Опрацювання результатів прямих багаторазових вимірювань.
контрольная работа, добавлен 11.06.2017Поняття автокореляції, лінійна багатофакторна модель та матричний вигляд. Автокореляція та оцінка параметрів економетричної моделі. Способи визначення автокореляції залишків, критерії Дарбіна - Уотсона та фон Неймана. Визначення параметрів моделі.
реферат, добавлен 29.09.2014- 9. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
статья, добавлен 09.01.2019 Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Особливість класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Аналіз множини допускових оцінок параметрів моделей, у випадку адитивних та обмежених за амплітудою похибок в каналах вимірювань.
автореферат, добавлен 25.07.2014Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Розгляд моделей прогнозування монетарних параметрів фінансової безпеки держави. Визначення взаємозалежності та причинно-наслідкових зв’язків між макроекономічними та макрофінансовими показниками економіки. Обґрунтування рівня золотовалютних резервів.
статья, добавлен 11.01.2019Диференціальні рівняння руху центру ваги некерованої ракети на активній ділянці траєкторії. Вивчення параметрів активної лінії, описаної точкою, що рухається. Розрахунок елементів траєкторії методом чисельного інтегрування диференціальних рівнянь руху.
статья, добавлен 29.06.2016Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013Точкові рівняння залежності границі міцності при стисненні асфальтобетону від параметрів: в’язкості дьогтю, концентрації активатору, полімеру в бітумі та температури експлуатації асфальтобетону. Розрахунковий алгоритм визначення геометричної моделі.
статья, добавлен 28.10.2016Формальна постановка задач оцінювання статистичних властивостей змінних і параметрів математичних моделей об'єктів ГТС. Реалізація в SCADA-системі реального часу розроблених обчислювальних методів оцінювання змінних і параметрів математичних моделей.
автореферат, добавлен 18.10.2013Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015- 19. Математичне моделювання первинних перетворювачів фізичних величин на основі апроксимаційних методів
Розробка загальних методик мінімаксної апроксимації експериментальних характеристик напівпровідникових первинних перетворювачів нелінійними відносно параметрів виразами від раціонального многочлена та оптимізації параметрів лінеаризуючих структур.
автореферат, добавлен 18.11.2013 Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Роль фінансового сектору у формуванні економічного зростання країни. Взаємовплив параметрів макроекономічного розвитку економіки та ринку акцій України. Побудова економетричної моделі взаємозв'язку ринку акцій з мікро- та макроекономічних показниками.
статья, добавлен 24.03.2016Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Характеристика економічних, технологічних та аналітичних методів прогнозування. Технологічне прогнозування методом екстраполяції. Визначення вимог для вибору параметрів прогнозування. Використання методу тенденцій для прогнозування однієї технології.
статья, добавлен 29.08.2016Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
курсовая работа, добавлен 07.05.2011