Методы оптимизации при проектировании объектов
Понятие и сущность системы автоматизированного проектирования, описание, применение методов одномерного поиска и оптимизации. Характеристика одномерной оптимизации с использованием производных, её специфика. Квадратичная аппроксимация и седловая точка.
Подобные документы
Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.
диссертация, добавлен 19.06.2015Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.
контрольная работа, добавлен 08.08.2009Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.
реферат, добавлен 13.11.2011Методика проведения оптимизации заданного выражения. Нахождение числа, при котором функция принимает оптимальное значение. Аналитический способ нахождения локального минимума. Методы одномерного поиска. Одномерная оптимизация с использованием производных.
реферат, добавлен 21.11.2013Основные принципы управления. Идентификация объектов управления, алгоритмы их оптимизации. Численные, градиентные, квазиньютоновские, комбинированные методы оптимизации. Аналитические методы исследования невыпуклых задач. Сущность проблемы нелокальности.
курс лекций, добавлен 07.04.2015Методы поиска точек экстремума функции на отрезке: простого перебора, золотого сечения, деления отрезка. Сущность и содержание методов с использованием информации о производной функции: средней точки, касательной, секущих, кубической аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 28.12.2014Решения типовой задачи оптимизации поисковым методом Хука-Дживса. Начальная базисная точка. Локальное поведение функции. Изображение блок-схемы алгоритма. Современные технологии автоматизации. Применение унифицированной системы автоведения поезда.
курсовая работа, добавлен 04.06.2014Определение унимодальности функции. Точные и приближенные методы поиска экстремума. Метод перебора, по разрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и метод Ньютона. Сравнение методов оптимизации по скорости вычисления и точности.
курсовая работа, добавлен 21.12.2015Рассмотрение задач векторной оптимизации при векторном критерии и при обобщенном функционале, соответствующем векторному критерию. Решение задач векторной оптимизации статики нелинейных объектов. Применение типовых методов синтеза оптимальных управлений.
лекция, добавлен 23.07.2015Рассмотрение математических закономерностей, лежащих в основе теории оптимизации. Изучение ряда содержательных и формализованных задач оптимизации. Определение этапов инженерного проектирования. Анализ процесса построения математической модели системы.
контрольная работа, добавлен 01.04.2020Рассмотрение общей структуры методов поиска глобального оптимума. Характеристика классификации основных методов глобальной оптимизации по методологическому критерию. Особенность выбора и обоснования метода глобального поиска для прикладной задачи.
статья, добавлен 07.08.2020Задачи одномерной безусловной минимизации. Численные методы поиска многомерного безусловного экстремума. Свойство унимодальной функции. Метод поразрядного поиска, перебора, деления отрезка пополам, золотого сечения, средней точки, Ньютона и хорд.
курсовая работа, добавлен 15.11.2011Возможности применения производной при решении задач на оптимизацию в школьном курсе математики. Формулировка и численные методы решения задач одномерной оптимизации по заданным алгоритмам. Разработка модели факультативного урока по математике.
курсовая работа, добавлен 26.10.2010Методика постановки математических задач для поиска оптимального решения. Специфика использования геометрического и динамического программирования для решения заданий оптимизации многостадийных процессов. Принципы построения многоугольника решений.
реферат, добавлен 22.01.2014Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Кластерный анализ как новый раздел математики, в котором изучаются методы разбиения совокупности объектов, заданных конечными наборами признаков, на однородные группы. Знакомство с особенностями применения задач оптимизации в кластерном анализе.
статья, добавлен 03.12.2020Кинематические и динамические обратные задачи сейсморазведки. Вероятность схождения градиентных методов к глобальному экстремуму. Применение аппроксимации в методе дифференциальной эволюции. Использование параллельных вычислений в методах оптимизации.
дипломная работа, добавлен 31.01.2019Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Алгоритм кластеризации ситуаций в задачах оптимизации.
автореферат, добавлен 22.07.2018Общая характеристика линейной одномерной модели нестационарного процесса теплопроводности. Знакомство с основными особенностями решения граничных обратных задач теплопроводности на основе параметрической оптимизации. Рассмотрение уравнения Фурье.
статья, добавлен 28.01.2020Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.
автореферат, добавлен 21.03.2015Приводятся аналитические выражения для автоматического вычисления весовых коэффициентов важности. Рассматривается задача аппроксимации области эффективности в многокритериальных задачах оптимизации при использовании логического критерия оптимальности.
статья, добавлен 29.06.2017Суть минимизирования (максимизирования) целевой функции с учетом ограничений на управляемые переменные. Характеристика численных методов решения задач одномерной оптимизации. Описание методов ломаных и касательных, особенности решения задачи в Pascal.
курсовая работа, добавлен 26.09.2013Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.
курсовая работа, добавлен 06.11.2012Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Задача поиска минимума функции. Теоремы сходимости метода градиентного спуска. Выбор оптимального шага. Градиентный метод с дроблением шага. Геометрическая интерпретация метода наискорейшего спуска. Необходимость решения одномерной задачи оптимизации.
контрольная работа, добавлен 23.04.2011