Нечеткий логический вывод и нечеткий метод анализа иерархий в системах поддержки принятия решений: приложение к оценке надежности технических систем
Методическое обеспечение разработки прикладных нечетких систем для традиционных исследований получения приоритета на множестве объектов по многомерному набору количественных и качественных показателей на основе лингвистических высказываний экспертов.
Подобные документы
Исследование применения метода анализа иерархий в современных системах поддержки принятия решений. Обоснование преимуществ метода в сравнении с существующими разработками. Характеристика влияния информационных технологий на принятие сложных решений.
статья, добавлен 25.04.2019Методы обработки лингвистических переменных, базирующиеся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с различным количеством определяющих термов, формирование которых связано с привлечением экспертов соответствующей предметной области.
статья, добавлен 21.02.2017Рассмотрено построение баз знаний систем поддержки решений диспетчерского управления электроснабжением в кризисных ситуациях. Предложены логико-вероятностные модели для оценки параметров надежности. Определен язык высказываний профессиональной области.
статья, добавлен 30.01.2017Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Логика высказываний, имеющая дело с истинностью и ложностью простых утверждений. Множества и операции над ними. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Нечеткий логический вывод. Общие свойства графов. Стратегии поиска в пространстве состояний.
курс лекций, добавлен 20.05.2012Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.
лекция, добавлен 09.10.2013Характеристика систем поддержки принятия решений как хранилища данных, их типов и областей применения. Изучение особенностей ведения отчётности, анализа информации в реальном времени и интеллектуального анализа в системах поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 06.06.2017Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Нечеткие и лингвистические переменные в описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств. Логико-лингвистическое описание систем. Особенности модели управления паровым котлом. Анализ системы CubiCalc на примере модели управления грузовиком TRACKXY.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013Теоретические предпосылки исследования методов и систем поддержки принятия решений. Методы принятия решений в динамической постановке, основанные на Марковских процессах. Этапы процесса принятия решений. Описание практической задачи принятия решения.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Изучение проблемы выбора объектов с модульной структурой. Особенности дистанционной поддержки принятия решений. Общая схема конструктора для построения в Internet систем поддержки принятия решений. Методы многокритериального выбора и принятия решений.
статья, добавлен 16.01.2018- 13. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Характеристика метода вывода на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Технологическая схема парового компенсационного объема. Этапы модифицированного CBR-цикла для интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
статья, добавлен 19.01.2018Факторы, оказывающие влияние на выбор методов компьютерной поддержки принятия решений. Термин система поддержки принятия решений. Формализация методов принятия решений, оценка и согласование. Основные задачи компьютерных систем поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 25.09.2014Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Описание эволюции концепций систем поддержки принятия решений. Технология экспертных систем. Связь типов информационных систем с задачами принятия решений. Содержание "функции помощи" автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 05.10.2016Классификация структурных моделей надежности технических систем: параллельно-последовательных, мостиковых, типовых и комбинированных. Алгоритмическое и программное обеспечение для каждого класса с получением количественных параметров безотказности.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2015Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Изучение развития проблемно-ориентированных систем. Методологические основы нечеткого когнитивного моделирования. Комплекс взаимодействующих моделей принятия решений в проблемно-ориентированных системах. Структурная схема процесса принятия решений.
статья, добавлен 29.06.2017Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Проблема обработки и анализа данных большого объема при принятии управленческих решений на разных уровнях управления современных систем. Задачи, решаемые с помощью систем поддержки принятия решений (СППР). Совершенствование архитектуры современной СППР.
статья, добавлен 29.04.2017Конструирование нечетких систем. Адаптивная нейро-нечеткая сеть с логическим выводом по Мамдани. Повышение качества аппроксимации произвольной системы нейро-нечеткой сетью методом, основанным на алгоритме наискорейшего спуска. Система типа черного ящика.
статья, добавлен 19.02.2013Принятие решений в чрезвычайных ситуациях. Классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний, Инструментальные программные средства разработки систем поддержки принятия решений.
книга, добавлен 09.09.2012Задачи принятия решений в условиях неопределенностей. Методология вербального анализа и принятия решений. Использование нечисловой (качественной) информации. Метод смешанных нечетких оценок. Шкала предпочтения альтернативы. Линейная свертка критериев.
статья, добавлен 29.01.2016