Теоретические и практические аспекты использования деревьев принятия решений в анализе данных
Исследование, фильтрация, преобразование и моделирование данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Алгоритмы анализа структурированных данных, основанные на деревьях принятия решений. Выявление нелинейных связей между признаками.
Подобные документы
Вычислительная математика, сущность математического анализа. Изучение процесса принятия управленческих решений. Виды моделей, использующихся различными руководителями. Экономико-математическое моделирование принятия управленческих решений на предприятии.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Подходы, модели и методы принятия решений их классификация. Интуитивные, рациональные решения и решения, основанные на суждениях. Диагностика проблемы, формулировка ограничений и критериев принятия решений. Количественные методы прогнозирования.
реферат, добавлен 02.12.2011Экономико-математические методы принятия управленческих решений. Способы прогнозирования. Сущность схематичного представления возможных ситуаций в перспективе с помощью построения дерева решений. Основы принятия стратегии действий в различных условиях.
контрольная работа, добавлен 23.11.2010Традиционные методы и модели обоснования (поддержки принятия) управленческих решений, успешно применяемые в условиях рыночных экономиках. Специфика применения многокритериальных методов поддержки принятия решений в финансовом менеджменте и экономике.
статья, добавлен 18.01.2018Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей. Зависимость решения от изменений значения вероятности. Стоимость достоверной информации. Математическое ожидание и стандартное отклонение для оценки риска, дерево решений.
курсовая работа, добавлен 19.10.2015Рационализация процесса принятия управленческих решений на предприятии. Классификация современных методов математического моделирования. Способы принятия оптимальных решений. Экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов.
реферат, добавлен 14.11.2014Описание методики генерации и отбора альтернатив в задачах принятия решений, основанной на построении нечеткой когнитивной карты управляемой системы и обработке результатов ее динамического анализа. Архитектура системы поддержки принятия решений.
статья, добавлен 27.05.2018Применение автоматизированных информационных технологий для перехода к инновационным методам работы. Системы поддержки принятия решений. Определение, структура, функции и решаемые задачи. Применения систем поддержки принятия решений в сфере экономики.
реферат, добавлен 26.12.2012Критерий наиболее вероятного исхода как упрощенный вариант сложного критерия для принятия решений в условиях риска. Одноэтапные процедуры принятия решений. Использование критерия предельного уровня в задачах принятия решений в условиях неопределенности.
контрольная работа, добавлен 11.07.2015Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Эволюция теории принятия решений: дескриптивный, нормативный и прескриптивный подходы. Разработка программных информационных систем. Классификация задач принятия решений. Характеристика методов теории полезности и накладываемых на них ограничений.
реферат, добавлен 12.02.2011Создание комплекса проблемно-ориентированных программ для проведения моделирования поддержки принятия решений в многокритериальных многошаговых задачах нечеткого динамического программирования. Характеристика рекуррентных соотношений для решения заданий.
автореферат, добавлен 30.04.2018Принятие управленческих решений как наиболее важный вид деятельности менеджера; цели, сущность и функции, многокритериальность в задачах их принятия. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Способ представления процесса проведения тендера от постановки задания до принятия решения в виде математической модели, которая обеспечивает декомпозицию задачи, позволяет выделить этапы тендера и определить наборы данных, используемые на каждом этапе.
статья, добавлен 14.07.2016Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях риска. Функция полезности дохода. Определение критерий максимальности ожидаемой прибыли, предельного уровня и наиболее вероятного исхода. Основные задачи принятия решений в условиях определенности.
лекция, добавлен 11.07.2015Качественное содержание процесса принятия решений в экономических системах вида производственного предприятия. Разработка модели основных видов предприятий агропромышленного комплекса и их использование в компьютерных системах поддержки принятия решений.
автореферат, добавлен 27.02.2018Изучение методики поиска оптимального решения с помощью инструментов линейного программирования. Расчет оптимального распределения поставки материалов на основе данных системного анализа. Значение экономико-математических методов в принятии решений.
статья, добавлен 21.12.2019Предмет и задачи теории принятия оптимальных решений, исследование операций. Модели, их роль в научном познании. Типы экономико-математических моделей. Задачи линейного программирования, свойства их решений. Методы, двойственность и примеры решения ЗЛП.
шпаргалка, добавлен 25.06.2014Понятие и виды риска. Стадии принятия решений. Особенности процесса принятия решений в условиях риска. Методы и подходы к измерению и количественной оценке рисков. Области применения методов. Метод теоретико-вероятностного анализа измерения риска.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Суть процесса составления математических моделей, описывающих процессы подготовки и принятия решений. Решение задач математического программирования. Построение модели распределения ресурсов между объектами с линейной целевой функцией и ограничениями.
контрольная работа, добавлен 07.02.2012Разработка теоретико-методологических концепций, методов и моделей принятия рационально обоснованных экономических решений в условиях высокой (интервальной) неопределенности исходной информации методом решения задач линейной и нелинейной оптимизации.
автореферат, добавлен 26.02.2018Количественные методы оценки рисков, возникающих в процессе кредитования. Анализ кредитоспособности заемщиков. Исследование рискообразующих факторов. Математическая модель состояния ликвидности банка. Методика поддержки принятия решений о выдаче кредитов.
презентация, добавлен 29.05.2015Показаны порядок и принципы принятия стратегического решения. Рассмотрены методы прогнозирования отчетности. Приведен пример применения метода наименьших квадратов для принятия стратегических решений. Построена диаграмма рассеивания по исходным данным.
статья, добавлен 15.02.2020Линейное программирование как научно-практическая дисциплина. Виды и классификация оптимизационных задач принятия решений. Методы решения задач целочисленного программирования. Теория графов и оптимизация. Эконометрические методы принятия решений.
курсовая работа, добавлен 30.03.2012Постановка и реализация задачи с помощью научных способов теории принятия решений. Анализ использования симплексного метода линейного программирования на примере проблемы оптимизации плана производства. Принятие решений при различных объемах информации.
контрольная работа, добавлен 23.11.2010