Повышение эффективности алгоритмов вывода для системы временных рассуждений
Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
Подобные документы
Механизмы организации и управления знаниями и данными в интеллектуальных компьютерных системах. Структурная организация и концептуальная модель данных и знаний. Трудности и тенденции в реализации правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах.
статья, добавлен 19.01.2018Моделирование образного мышления и немонотонных временных рассуждений, относящиеся к "прорывным направлениям" отечественной информатики и искусственного интеллекта. Суть нейроэкспертных концепций как одного из классов гибридных интеллектуальных систем.
доклад, добавлен 18.01.2018Рассмотрение проблемы построения формальных систем оперирования темпоральной информацией. Оценка существующих подходов представления времени и временных зависимостей в программных системах. Характеристика задачи согласования временных ограничений.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.
статья, добавлен 19.01.2018Оценка интеллектуального подхода как использования в экспертных системах неполных и не вполне достоверных исходных данных, реализованных в системах недостоверного управления и вероятностных рассуждений. Обзор вероятностных рассуждений по методу Байеса.
статья, добавлен 23.03.2018Рассматривается подход к формированию ассоциативных темпоральных правил в базах знаний временных рядов, основанный на использовании нового класса темпоральных сетевых моделей (ТМПС). Рассматривается логико-алгебраический алгоритм к обучению ТМПС.
статья, добавлен 19.01.2018Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
статья, добавлен 22.08.2020- 8. Сети доверия
Методы реализации логических рассуждений. Теория Демпстера-Шефера, функция доверия как функция присвоения базовых вероятностей. Применение Байесовского подхода к теории. Методы вычислений Гордона и Шортлиффа. Сравнение методов неточных рассуждений.
реферат, добавлен 26.08.2010 Моделирование проектных задач с позиций рассуждений, использование которых привело к их решению. Разработка вопросно-ответного протоколирования рассуждений, построение на этой базе специального класса вопросно-ответных моделей и их исследование.
статья, добавлен 16.01.2018Характеристика метода вывода на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Технологическая схема парового компенсационного объема. Этапы модифицированного CBR-цикла для интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
статья, добавлен 19.01.2018- 11. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Принципы интеллектуального анализа данных, этапы данного процесса и оценка полученных результатов. Метод автоматического порождения гипотез, содержащий ключевые показатели эффективности. Практика и условия применения соответствующих рассуждений.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Понятие и характеристика временных рядов. Разработка программного средства, предназначенного для автоматизации анализа выборок временных рядов. Поиск корреляций между их признаками и построение графиков проекций множества точек в признаковом пространстве.
дипломная работа, добавлен 15.12.2015История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.
статья, добавлен 17.01.2018Математические методы анализа алгоритмов. Измерение эффективности алгоритмов, нахождение существенных различий. Быстродействие алгоритмов, степень роста временных затрат. Определение порядка алгоритма. Скорость роста некоторых функций, их свойства.
реферат, добавлен 27.03.2009Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Проектирование прототипа информационной системы, направленной на прогнозирование финансовых временных рядов. Требования, предъявляемые к ИС. Методы использования алгоритмов прогнозирования, полос Боллинджера, комбинаций и осцилляторов скользящих средних.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Общие подходы к пространственно-временному математическому моделированию траекторий движения мобильных объектов. Эффективность применения этих подходов в системах мониторинга и быстродействие их основных алгоритмов. Результаты вычислений распределений.
статья, добавлен 27.05.2018Продукционная система как модель вычислений, играющая важную роль для создания алгоритмов поиска и моделирования решений задач человеком. Набор продукционных правил. Состояния мира в процессе рассуждений. Примеры продукционных систем и режим управления.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Анализ данных временных рядов - метод выяснения закономерности в данных, для предсказания будущих значений, которые помогут более эффективно оптимизировать бизнес-решения. ARIMA - популярный статистический метод для прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 17.12.2020Теория алгоритмов как теоретический фундамент вычислительных наук. Понятие алгоритма, его свойства и особенности изучения. Тесная связь информатики и математики. Основная идея математической логики (метаматематики) - формализация знаний и рассуждений.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Основные методы анализа и прогнозирования временных рядов, а также проблемы и недостатки этих методов, которые возникают при их применении к нестационарным временным рядам (ВР). Параметрическое оценивание как метод моделирования нестационарных ВР.
статья, добавлен 27.01.2019