Асимптотичні властивості оцінок параметрів нелінійних регресійних моделей з похибками в змінних
Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
Подобные документы
Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Властивості адаптованих оцінок в нелінійних моделях регресії. Вплив похибки вимірювання та цензурування на властивості оцінки параметрів у моделі прискореного часу загибелі. Адаптація оціночних функцій до присутності похибки вимірювання та цензурування.
автореферат, добавлен 13.08.2015Побудова багатофакторної економетричної моделі в залежності від доходу фірми. Розрахунок системи нормальних рівнянь і визначення оцінок параметрів моделі двома способами. Зміст оцінок параметрів. Перевірка адекватності моделі і розрахунок детермінації.
контрольная работа, добавлен 08.06.2012Оцінка значення аналізу залишкових похибок з точки зору фішерівської теорії оцінок, що дає змогу окреслити зони сингулярності вагової функції під час застосування методу найменших квадратів. Отримання ефективних оцінок за методом найменших квадратів.
статья, добавлен 24.02.2016- 5. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010- 8. Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
статья, добавлен 04.02.2017 Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Вивчення методики побудови аналітичних моделей динаміки найпростішої одновимірної системи шляхом її ідентифікації за методом найменших квадратів. Придбання навичок вибору виду та параметрів моделі динаміки об'єкта, експериментальна оцінка точності моделі.
лабораторная работа, добавлен 23.04.2017Розгляд інноваційного підходу до оцінки параметрів нелінійних часових рядів, побудованих за спостереженнями на траєкторіях стохастичних систем у випадковому середовищі. Вивчення асимптотичних властивостей розв'язків рівнянь збіжності загального вигляду.
автореферат, добавлен 25.02.2014Семімартингальні розкладення для логарифму локальної щільності мір. Доведення теореми для логарифму відношення правдоподібності. Асимптотичні властивості критерію Неймана-Пірсона, максимальної правдоподібності та байєсовських оцінок невідомих параметрів.
автореферат, добавлен 15.07.2014Розгляд особливостей теорії матриць. Характеристика класів незміщених квадратичних та білінійних оцінок моментів другого порядку, дисперсії та коефіцієнта коваріації. Особливості методів теорії оцінок параметрів випадкових процесів та послідовностей.
автореферат, добавлен 22.04.2014Умови конзистентності непараметричної оцінки функції інтенсивності неоднорідного пуассонівського поля. Аналіз збіжності у рівномірній нормі для оцінки вірогідності компенсатора. Умови нормальності параметричної оцінки функції інтенсивності поля.
автореферат, добавлен 29.07.2014Знаходження функції на основі експериментальних даних за методом найменших квадратів для параболічної залежності. Пошук екстремуму функції за умови, що аргументи задовольняють умові зв’язку. Функція Лагранжа. Нормальна система методу найменших квадратів.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Оцінка максимальної вірогідності у двох досліджуваних моделях. Доведення конзистентності, асимптотичної нормальності і асимптотичної ефективності функцій розподілу. Оцінка параметрів і перевірка статистичних гіпотез у моделі спостережень Невзорова.
автореферат, добавлен 30.08.2014Достатні умови повільного зростання неванліннівської характеристики мероморфної функції при обмеженнях на лічильні функції a-точок. Нові асимптотичні формули для субгармонійних функцій нульового порядку, застосування їх до знаходження оцінок знизу.
автореферат, добавлен 05.01.2014- 20. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Дослідження існування та єдиності зваженого нормального псевдорозв’язку. Розробка алгоритмів розв’язування задачі зважених найменших квадратів з наближеними вихідними даними. Апробація отриманих результатів при математичному моделюванні фізичних процесів.
автореферат, добавлен 20.07.2015Вивчення умов, що стосуються асимптотичного поводження класу додатних функціональних рядів. Аналоги класичних теорем типу Бореля і Вімана-Валірона. Порядок отримання асимптотичних оцінок досить широкого загалу регулярно збіжних функціональних рядів.
автореферат, добавлен 24.02.2014Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Вирішення двовимірних обернених модельних задач для нелінійних еліптичних диференціальних рівнянь. Комплексний аналіз в областях, обмежених еквіпотенціальними та лініями течії. Ідентифікація коефіцієнта провідності. Побудова алгоритму розділення змінних.
статья, добавлен 25.08.2016Побудова параметричної та рекурсивної модифікації методу Гаусса-Ньютона. Розробка нового підходу до розв’язування систем нелінійних рівнянь та нерівностей, який базується на зведенні вихідної задачі до задачі найменших квадратів. Оцінка похибки процесів.
автореферат, добавлен 27.04.2014