Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте
Критерии классификации агентов, связанные с полярными шкалами "естественное–искусственное" и "материальное–идеальное". Направления развития многоагентных систем. Задача разработки искусственных организаций и сообществ, состоящих из виртуальных агентов.
Подобные документы
Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование функционирования виртуальных сетевых сообществ, которые образуют сегмент "этнического Интернета". Идентификация киберсообщества кольских саамов на материале российской социальной сети "ВКонтакте". Утверждение и трансляция киберэтничности.
статья, добавлен 16.11.2021Архитектура агентов, построение мультиагентных систем для автоматизации проектирования изделий и технологических процессов. Применение автоматизированных систем в машиностроительном производстве. Соответствующие инструментальные программные средства.
статья, добавлен 17.01.2018Процесс работы квантового компьютера. Рассмотрение типов объектов, используемых в роли кубитов. Применение квантовых вычислений в искусственном интеллекте. Моделирование молекулярных взаимодействий, поиск оптимальных конфигураций для химических реакций.
статья, добавлен 01.03.2019- 55. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Имитационный метод автономного адаптивного управления, его сравнение с альтернативными подходами. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов. Нейродинамическое программирование автономных агентов. Временные ряды из геометрии.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Описания обучающих систем для моделирования поведения объектов реального мира в компьютерной образовательной среде. Проведение виртуальных лабораторий как эффективный метод обеспечения актуального содержания соответствующего раздела учебного модуля.
статья, добавлен 31.07.2018История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Проблематика смысла в понимании механизмов мышления и развития сознания. Ключевые аспекты математической модели синтеза искусственной интеллектуальной среды. Система порождения понятийно-смысловых образов, отражающих состояние сознания человека.
статья, добавлен 17.01.2018Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Тщательное изучение уязвимости в процессе анализа защищенности информационной системы. Использование сканеров безопасности для выявления "слабых мест" программы. Изучение принципа действия агентов. Проверка работоспособности системных установок.
статья, добавлен 25.04.2019Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Разработка системы агентного имитационного моделирования для решения задач в сферах экономики и социологии. Описание и задание поведения отдельных агентов с помощью DSL и средств инженерии знаний на примере экспертных систем на платформе .NET и языке C#.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка многоагентной системы. Программные модели на языке Jack. Анализ инструментальных средств построения агентно-ориентированных систем. Многоагентная модель процесса обучения студентов на кафедральном уровне. Проектирование динамических систем.
статья, добавлен 19.01.2018В статье анализируются особенности современного этапа развития волонтерства в России. Предложена авторская типология сообществ добровольцев, группы-франшизы, сервисные онлайн сообщества и группы прямого действия. Анализ ценностных ориентаций участников.
статья, добавлен 11.01.2021Понятие искусственного интеллекта, его роль в распознавании образов и решении задач классификации, оптимизации и прогнозировании. Анализ областей применения нейронных сетей: банки и страховые компании, военная промышленность и аэронавтика, биомедицина.
контрольная работа, добавлен 21.03.2017Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Понятие операционной системы как комплекса программ, характеристика ее состава. Основные функции операционных систем. Критерии классификации операционных систем (по количеству пользователей, поддерживаемых процессоров, числу одновременных процессов).
презентация, добавлен 06.06.2018Выяснение сути арифметических и логических компьютерных операций, роли логики в вычислительной технике и информатике. Компьютерная модель и алгоритм решения задачи с помощью MS Excel на примере расчета дохода туристической фирмы от реализации путевок.
реферат, добавлен 17.01.2014Синхронизация времени в распределенном имитационном моделировании. Алгоритмы обхода и выбора сайтов. Распределенные интеллектуальные системы на основе агентов. Рассмотрение особенностей языка Triad. Основы распределенного имитационного моделирования.
курс лекций, добавлен 19.05.2014Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение подходов к построению децентрализованной системы оперативного управления потоком производственных ресурсов на основе модели группового поведения интеллектуальных агентов. Построение системы управления, архитектуры многоагентной системы.
реферат, добавлен 16.01.2018Рассмотрение информационных принципов информатики мозга. Интуиция и образное мышление в принятии решения экспертом. Формализация интуитивно-аргументационных представлений во врачебной практике. Подходы к построению базы знаний понятийно-образного типа.
статья, добавлен 16.01.2018Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015