Интерпретация корреляционно-регрессионных моделей в совершенствовании методов оценки эффективности сельхозпроизводства
Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
Подобные документы
Эконометрические модели, описываемые системой регрессионных уравнений и тождеств, которые не содержат подлежащих оценке параметров модели, не включая случайной составляющей. Модель спроса и предложения. Одновременная оценка регрессионных уравнений.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
презентация, добавлен 24.04.2021Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Внедрение в практику управления системы разнообразных корреляционно-регрессионных моделей. Получение объективных критериев оценки конечных результатов производственной деятельности сельскохозяйственных фирм для эффективной и рентабельной их работы.
статья, добавлен 28.06.2018Системный анализ прикладных возможностей современных математических методов прогнозирования в финансово-экономической сфере. Принципиальная схема построения и исследования регрессионных моделей анализа объема продаж в предприятиях розничной торговли.
статья, добавлен 30.11.2016Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Описание проблемы, связанной с оценкой кредитоспособности организаций при отсутствии в научном обороте и практике банковского менеджмента моделей с учетом отраслевой специфики. Комплексы регрессионных, дискриминантных и логит-регрессионных моделей.
статья, добавлен 28.09.2016Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Нахождение опорного плана перевозок транспортной задачи методом северо-западного угла. Построение корреляционно-регрессионных моделей. Определения закона распределения статистических данных. Решение транспортных задач методами линейного программирования.
методичка, добавлен 23.01.2014Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.
статья, добавлен 05.05.2019Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Методика оптимизации процесса городских автобусных пассажироперевозок с точки зрения рентабельности автотранспортного средства путем одновременного использования смещенного оценивания параметров регрессионных моделей и процедуры селекции моделей оценки.
статья, добавлен 14.04.2013Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.
курсовая работа, добавлен 28.10.2013Рассмотрение актуальности проведения статистического исследования доходов населения. Выявление основных факторов, влияющих на денежные доходы населения. Оценка данной зависимости. Исследование и характеристика коэффициентов условной чистой регрессии.
статья, добавлен 24.07.2018Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.
учебное пособие, добавлен 14.04.2015Анализ научных концепций инновационной деятельности по обслуживанию производства промышленных предприятий. Исследование регрессионных моделей экономической системы. Изучение затрат на ремонты оборудования черной металлургии. Оценка износа основных фондов.
статья, добавлен 14.07.2016Главные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Методика составления системы нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии. Основные показатели, определяющие количественную характеристику трудовых ресурсов предприятия.
контрольная работа, добавлен 18.08.2014Технология организации "конкурса" регрессионных моделей. Метод группового учета аргументов, а также полином Колмогорова-Габора. Алгоритм разделения данных на обучающую и проверочную. Моделирование влияния экономических факторов на уровень безработицы.
контрольная работа, добавлен 27.03.2013Построение парной и множественной регрессионных эконометрических моделей. Экономическая интерпретация моделей. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Использование первой гармоники ряда Фурье. Составление матрицы переходных вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.11.2010Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012