Knowledge Net: модель и система накопления, представления и использования знаний и данных
Описание модели Knowledge Net, предназначенной для формализации накопления, представления и использования знаний и данных единого информационного пространства интеллектуального предприятия, в рамках концепции Индустрия 4.0. Проектирование цифровых систем.
Подобные документы
Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
статья, добавлен 28.04.2017Проблема представления темпоральных знаний о гибких процессах преобразования ресурсов. Описание ситуационной модели представления процессных знаний. Виды ограничений, влияющие на выбор конкретной ситуации. Альтернативные варианты реализации модели.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ моделирования данных как процесса создания логического представления структуры базы данных. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД. Особенности использования ER-модели для концептуального проектирования базы данных.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Исследование проблем взаимодействия сотрудников конструкторских подразделений предприятия, осуществляющих проектирование изделий в различных автоматизированных системах, в рамках единого информационного пространства. Аудит потребностей конструктора.
доклад, добавлен 28.10.2018Понятие абстрактного пространства знаний. Определена система классов морфизмов абстрактных пространств знаний, предлагаемая в качестве формализации многообразия операций. Разработка систем функциональных объектов в цифровых пространствах знаний.
статья, добавлен 18.01.2018Базовые понятия и общие представления о реляционной модели данных. Описание характеристик: типа данных, домена, атрибута, кортежа, первичного ключа отношения. Классификация и виды моделей данных - иерархическая, сетевая, реляционная и семантическая.
курсовая работа, добавлен 29.11.2014Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Структура банка данных - система специальным образом организованных данных, предназначенных для обеспечения их централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования. Сетевая модель данных, ее элементы. Структурные элементы базы данных.
презентация, добавлен 29.11.2016Проблема представления неявных зависимостей на основе трансформации графовых, а также алгебро-логических моделей явных знаний. Возможность получения неявных знаний на основе использования моделей явных знаний, а также структурированных массивов данных.
статья, добавлен 26.07.2016Структура информационного процесса. Процедуры передачи данных. Технологии обработки, накопления и представления данных. Понятие, эволюция и классификация информационных технологий. Технологии распределенных систем. Базовые информационные технологии.
учебное пособие, добавлен 23.06.2018- 13. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010- 15. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Разработка математической модели семантического представления сервисов. Анализ особенностей их использования для построения программного обеспечения информационных систем управления бизнес-процессами. Согласование семантических описаний данных и операций.
статья, добавлен 19.06.2018Демонстрация основных свойств персонального средства информатизации. Разработка и сопровождение ментальных моделей представления знаний в информационных системах. Регистрация на сайте найденного информационного ресурса глобальной сети Internet.
лабораторная работа, добавлен 04.03.2020Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Рассмотрение структуры представления базы данных как иерархической модели. Связи в иерархической модели данных, возможности отображение связей в виде древовидной структуры. Поддержка актуальности данных как основное требование к модели реализации БД.
реферат, добавлен 17.02.2019Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014