Приближенное интегрирование методом Монте-Карло
Возможности вычисления интегралов быстро осциллирующих функций для различных датчиков псевдослучайных чисел среды программирования MatLab. Приближенное вычисление интеграла с датчиком Парка-Миллера, вихря Мерсьенна, рекурсивного генератора и другими.
Подобные документы
История и определение метода Монте-Карло, решение задач с помощью случайных последовательностей. Область использования и применение метода для вычисления числа Пи. Решение поставленной задачи аналитически и методом Монте-Карло. Генерация случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 10.03.2009Вычисление высоты прямоугольника по значению подынтегральной функции в правой его границе. Описание алгоритма вычисления определенного интеграла методом прямоугольников. Подсчет определенных интегралов методом трапеций и интеграла по методу Симпсона.
контрольная работа, добавлен 28.03.2020Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Математическая модель процесса приближенного интегрирования. Вычисление четырехкратных интегралов по формуле Макария. Алгоритмическое описание процесса приближенного интегрирования. Повышение эффективности вычислений при использовании подпрограммы.
курс лекций, добавлен 26.01.2019Приближенное вычисление значения суммы ряда с использованием разложения функции. Расчет корней уравнения методом релаксации. Рассмотрение компьютерных значений определенных интегралов. Вычисление корней системы нелинейных уравнений методом Ньютона.
курсовая работа, добавлен 11.10.2015Разработка программного алгоритма приближенного вычисления двойных интегралов по формуле Макария. Изучение особенностей алгоритмического описания процесса интегрирования. Тестирование эффективности вычислений при использовании стандартной подпрограммы.
курс лекций, добавлен 26.01.2019Методы решения уравнений Вольтерра II рода. Приближенное вычисление математических интегралов. Однородное уравнение Фредгольма II род. Сценарий решения нелинейных упражнений. Методы решения интегральных уравнений и комплекс программ на языке Matlab.
учебное пособие, добавлен 22.10.2016Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Характеристика методов вычисления определенного интеграла - метода трапеций и средних прямоугольников, которые не дают точного значения, а только приближенное. Составление формул площадей. Алгоритм работы и листинг программы, написанной на языке Паскаль.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Разработка программы для вычисления корней уравнения различными методами. Вычисление определенного интеграла методом прямоугольников, методом трапеций, методом Симпсона. Блок-схема вычисления корней уравнения, вычисления определенного интеграла.
контрольная работа, добавлен 27.08.2017Паскаль как наиболее распространённый язык программирования. Создание программы на языке программирования Турбо Паскаль для вычисления приближённого значения интеграла функции f(x), с точностью до 0.01, методами Симпсона и трапеции с целью сравнения.
реферат, добавлен 08.06.2010Двуличные процессы, построение генератора псевдослучайных чисел на основе двуличных процессов. Генератор псевдослучайных чисел, использующий файл данных. Шифр Вернама: описание и модификация. Тесты "хи-квадрат" и РСЕ для ДГ, ВГ и файла "Парадокс Глебова".
реферат, добавлен 12.02.2013Теория вычисления интеграла. Общее описание используемых численных методов: левых и правых прямоугольников, трапеции, Симпсона. Расчеты в математическом пакете Matlab и оформление результатов в таблице Excel. Описание приложения, созданного в Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.11.2017Основные положения теории, примеры, таблицы, полученные при различных погрешностях, вычисления интеграла методом Ньютона-Котеса. Анализ алгоритма, основной принцип работы, код программы, рассчитывающей интеграл. Окна ввода и вывода, тестовые испытания.
курсовая работа, добавлен 22.08.2010Особенности работы в программе MATLAB, применение в ней полученных ранее данных на лабораторных работах. Анализ упрощения выражений, решения уравнений, вычисления определенного интеграла, построения графика функций и поверхности на интервале, пр.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Изучение метода построения подынтегральной функции, определение начального шага интегрирования. Рассмотрение особенностей написания и выполнения программы вычисления интеграла. Вычисление заданного интеграла с использованием функции intg пакета Scilab.
лабораторная работа, добавлен 23.09.2022Характеристика элементов рабочей среды Matlab и простейшие вычисления. Векторы, матрицы и построение графиков в системе Matlab. Примеры решения задач с использованием m-файлов, технология аппроксимации и интерполяции функций в среде пакета Matlab.
учебное пособие, добавлен 28.03.2020Определение понятия математической модели. Характеристика преимуществ и сфер применения среды программирования Unity Pro. Характеристика языка программирования, особенностей применения в сфере математики и вычислений, основных инструментов Matlab.
реферат, добавлен 07.04.2016Язык Паскаль как один из языков программирования. Создание программы на языке программирования Турбо Паскаль для вычисления приближённого значения интеграла функции f(x) на интервале с точностью до 0.01 методами Симпсона и трапеции с целью сравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Применении пакета MatLab для анализа многомерных данных, его характеристика. Рабочая среда программы, выполнение простейших вычислений. Сохранение рабочей среды и MAT файлы, сущность векторов и матриц. Интегрирование и обмен данными MatLab и Excel.
учебное пособие, добавлен 16.04.2015Использование алгоритмов формирования псевдослучайных последовательностей чисел в различных приложениях и средах программирования. Проведение анализа количественной оценки ошибки воспроизведения закона распределения дискретной случайной величины.
статья, добавлен 29.01.2016Изучение интегралов с помощью законов математической физики, механики. Реализация идеи метода Лапласа. Условия непрерывности, положительности функций. Теорема Эрдейи для нахождения асимптотики интеграла. Разработка компьютерной программы вычисления.
контрольная работа, добавлен 17.03.2014Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
курсовая работа, добавлен 24.05.2016Обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. История развития методов, их свойства, достоинства и недостатки.
учебное пособие, добавлен 15.11.2013Методы генерации псевдослучайных чисел. Целесообразность выбора языка. Программная реализация основных элементов. Классы. Системные требования. Запуск, процесс игры. Основные подходы при создании Windows приложений. Генерирование псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 28.12.2008