Введение в эконометрику
Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.
реферат, добавлен 16.01.2016Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Показаны порядок и принципы принятия стратегического решения. Рассмотрены методы прогнозирования отчетности. Приведен пример применения метода наименьших квадратов для принятия стратегических решений. Построена диаграмма рассеивания по исходным данным.
статья, добавлен 15.02.2020Место эконометрики в экономической теории, ее разделы и применение методов. Обзор основных эконометрических методов. Сводка и группировка информации. Анализ финансовых коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость коммерческой организации.
реферат, добавлен 30.03.2021Анализ модели CAPM, демонстрирующей прямую связь между риском ценной бумаги и ее доходностью, что позволяет ей показать справедливую доходность относительно имеющегося риска. Оценка модели с помощью метода наименьших квадратов; коэффициент детерминации.
статья, добавлен 11.03.2018Виды эконометрических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Виды структуры оператора запаздывания во времени экзогенных переменных. Параметры лаговых моделей в экономике. Критерии диагностики автокорреляции в лаговых моделях.
контрольная работа, добавлен 01.02.2017Эконометрические модели, описываемые системой регрессионных уравнений и тождеств, которые не содержат подлежащих оценке параметров модели, не включая случайной составляющей. Модель спроса и предложения. Одновременная оценка регрессионных уравнений.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Разработка методики проведения вычислительных экспериментов и численного метода условной оптимизации квадратичных регрессионных моделей. Обнаружение недопустимых опытов и точек матрицы плана на примере оптимизации параметров производственного процесса.
статья, добавлен 27.05.2018Применение метода максимизации полинома для нахождения параметров полигауссовых моделей при их моментно-кумулянтном описании. Синтез аналитических выражений и статистическое моделирование полиномиального оценивания на примере бигауссовского распределения.
лекция, добавлен 30.01.2016Изучение эконометрических методов. Рассмотрение применения метода максимального правдоподобия к некоторым базовым видам моделей. Изучение теории тестирования и методов оценивания. Использование аппарата матричной алгебры и правил матричных операций.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Обоснование необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа экономики. Виды и этапы формирования объема продаж с помощью моделирования возможного спроса на рынке. Сферы применения эконометрических моделей в управлении.
реферат, добавлен 23.01.2016Описание проблемы, связанной с оценкой кредитоспособности организаций при отсутствии в научном обороте и практике банковского менеджмента моделей с учетом отраслевой специфики. Комплексы регрессионных, дискриминантных и логит-регрессионных моделей.
статья, добавлен 28.09.2016Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.
курсовая работа, добавлен 28.05.2016Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Величина двойственной оценки того или иного ресурса. Графический метод решения типовой задачи оптимизации. Динамика экономического показателя в анализе одномерного временного ряда. Параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.
контрольная работа, добавлен 14.01.2014Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013Основные понятия целочисленного программирования. Суть симплекс-метода, поэтапное заполнение таблицы. Применение алгоритмов Гомори для решения задач. Метод ветвей и границ. Метод решения задачи о назначениях, задачи коммивояжера и задачи о ранце.
курсовая работа, добавлен 09.12.2011Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2016Сущность, виды и причины безработицы в России. Построение модели парной регрессии. Определение показателя эластичности. Вычисления критерия Дарбина-Уотсона и индекса Ласпейреса. Исследование остатков с применением предпосылок метода наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 18.06.2014Построение и анализ макроэкономической производственной функции. Оценка параметров мультипликативной производственной функции методом наименьших квадратов. Масштаб и эффективность производства. Эластичность выпуска по капиталу ОПФ и трудовым ресурсам.
контрольная работа, добавлен 04.05.2014