Кластеризація українських регіонів за допомогою карти Кохонена та алгоритму k-means в бізнес-аналітичної платформі "Deductor"
Застосування бізнес-аналітичної платформи "Deductor" для оцінки степені екологічної безпеки регіонів України. Дослідження кластеризації українських регіонів за соціально-економічними показниками з використанням карти Кохонена та алгоритму k-means.
Подобные документы
Теоретическое обоснование моделей анализа данных "OLAP-куб" и "Линейная регрессия". Разработка структуры хранилища данных Deductor Warehouse. Описание процесса ETL. Описание сценариев проекта Deductor. Описание выходных отчетов. Создание карты Кохонена.
курсовая работа, добавлен 12.06.2016Розгляд неохідності застосування деяких операцій інтелектуального аналізу, таких як: кластеризація, прогнозування, візуалізація, аналіз та пошук відхилень. Вивчення параметрів імпорту файла з розмежуваннями. Аналіз системного середовища Deductor.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Специфіка методів та алгоритмів, які вдосконалюють процес самоорганізації карт Кохонена, візуалізація кластерної структури даних. Розробка багатопотокового алгоритму навчання карт Кохонена для організації ефективних обчислень на багатоядерних процесорах.
автореферат, добавлен 18.07.2015Особливості ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів з використанням модифікованого алгоритму FOREL кластеризації. Основні відмінності модифікованого алгоритму: можливість задавати значення показника якості розбиття при аналізі проблемних ситуацій.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження роботи системи медичного діагностування за аналізом крові на основі нейронної мережі Кохонена при використанні різних метрик для визначення відстані між вектором вхідного набору показників загального аналізу крові та значень центру кластеру.
статья, добавлен 23.12.2016Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Створення інформаційної системи віртуального об’єкту – підприємства по виготовленню і продажу ювелірних виробів засобами MS Access. Імітаційне моделювання бізнес-ресурсів віртуального економічного об’єкту за допомогою аналітичної системи Project Expert.
курсовая работа, добавлен 13.01.2018Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Отримання навичок у розробці цифрової карти на основі відсканованої топографічної карти з використанням таких програмних продуктів, як векторизатор Easy Trace. Поняття "векторизатор" та способи оцифровування картографічного матеріалу. Технічні можливості.
курсовая работа, добавлен 06.08.2017Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021- 16. Сети Кохонена
Распознавание сетью структуры данных. Решение задач классификации в сетях Кохонена. Использование доверительных уровней (порогов принятия и отвержения) для интерпретации выходных значений в пакете ST Neural Networks. Границы диапазона для переменной.
реферат, добавлен 21.10.2014 Основні етапи виконання передпроектних досліджень економічного об'єкта. Алгоритм постановки і виконання задачі за допомогою засобів комп'ютерної техніки. Схема створення імітаційної моделі бізнес-проекту за допомогою Project Expert та MS Access.
реферат, добавлен 22.07.2017Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Застосування алгоритму бустінгу на основі використання нейромереж для розв'язання задачі скорингової оцінки позичальників банку. Основні підходи до створення та застосування ансамблевих структур. Підвищення точності класифікації позичальників банку.
статья, добавлен 10.10.2018Аналіз сучасних засобів розв’язання задачі ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів в складних технічних системах. Кластеризаційний модифікований алгоритм k-means та його доцільність для розв’язання поставленої задачі на залізничному транспорті.
статья, добавлен 24.06.2016Аналіз дослідження апаратно-програмних моделей комп'ютерного алгоритму - SH-моделей алгоритму. Основні принципи побудови псевдо SH-моделі комп'ютерного алгоритму та її застосування для дослідження програм сортування та вузлів асоціативної пам'яті.
автореферат, добавлен 29.09.2015История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Виявлення основних перспектив застосування систем електронного навчання у виробничій та підприємницькій діяльності українських підприємств. Перелік тенденцій розвитку електронних систем, що сформують нові шляхи їх застосування для бізнес-завдань.
статья, добавлен 23.10.2017Обґрунтування використання функції ентропії як критерію якості нечіткої кластеризації. Постановка й дослідження нових задач нечіткої кластеризації з використанням функції ентропії. Розробка методів та алгоритмів розв’язання сформульованих задач.
автореферат, добавлен 29.07.2015Розробка автоматизованої платформи для сканування й аналізу теплового профілю об'єкта. Визначення кількості модулів і сигналів управління гусеничною роботизованою системою. Виконання основного алгоритму на основі мікропроцесорної плати Raspberry Pi.
статья, добавлен 26.11.2023