Распознавание изображений на Python при помощи нейросети
Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
Подобные документы
Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Python як інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня з динамічною семантикою, оцінка її головних переваг та недоліків, загальна характеристика та можливості, сфери та тенденції застосування на сьогодні. Графічні бібліотеки.
реферат, добавлен 09.06.2012Изучение и закрепление полученных знаний по языку программирования "python 3". Написание псевдокода основной программы. Перевод из псевдокода в язык программирования "python 3". Отладка основной программы, проверка её на всевозможные варианты и ошибки.
курсовая работа, добавлен 14.01.2020Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.
статья, добавлен 08.02.2013Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Характеристика програми для роботи з перемикачами та повзунком при вивченні графічних віджетів мови програмування Python. Важливості демонстрування учням можливостей бібліотек мови програмування Python. Методичні особливості роботи з програмуванням.
статья, добавлен 04.10.2023Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Особенности строения цифровых микросхем, их логические элементы. Использование алгоритмического языка сверхвысокого уровня Питон (Python). Задание расположения кнопок в рабочем окне. Рабочее окно разработки IDLE. Характеристика рабочего окна программы.
курсовая работа, добавлен 25.04.2017Python как высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Типы и структуры данных. Объектно-ориентированное программирование. Управление контекстом выполнения.
презентация, добавлен 22.12.2015Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
статья, добавлен 08.02.2013Изучение технологий и средств создания интернет-ботов, сравнение имеющихся аналогов. Выбор технологий и среды разработки телеграм-бота. Обеспечение переносимости написанных программ. Динамическая типизация, которая вызывает ошибки при неправильной работе.
практическая работа, добавлен 15.03.2023Replacing the Python language for the educational language of Pascal programming in schools and in the first years of higher education. A comparison of popular languages in terms of their ease of use for learning algorithmization and programming.
статья, добавлен 05.04.2019Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Розкриття особливостей роботи із типами даних на мові Python. Впровадження програмних модулів в систему ArcGIS, використання потужностей бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV в середовищі Python. Дослідження структури та архітектури мови програмування.
статья, добавлен 14.10.2018Анализ использования для написания программ на языке Python интегрированных сред разработки и специализированных редакторов кода, предоставляющих программисту полезные функции. Проведение исследования способов работы с различными типами данных языка.
статья, добавлен 11.06.2021Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.
статья, добавлен 11.05.2014Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019