Вероятностная оценка производительности машин и механизмов лесопромышленного производства
Ранжирование значений случайной величины. Группировка значений случайной величины по интервалам. Определение основных статистик эмпирического распределения и оценка близости его к нормальному распределению. Варианты гистограмм для случайной величины.
Подобные документы
Поиск эффективного и экономного способа снабжения города будущего электроэнергией с учетом возможных погодных условий. Способы выработки энергии. Особенность математического ожидания дискретной случайной величины – получаемой энергетической выгоды.
презентация, добавлен 22.10.2021Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Получение случайных чисел, равномерно распределенных на интервале, вычислительные алгоритмы, позволяющие получить длинные последовательности псевдослучайных чисел. Метод линейного конгруента Лехмера. Имитация наступления события с заданной вероятностью.
лабораторная работа, добавлен 21.05.2014Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.
лекция, добавлен 08.10.2013Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Определение ожидаемого получения прибыли от вложения капитала, ранжирование альтернатив. Анализ показателей прибыли, общей величины дисконтированных денежных доходов. Эффективность выпуска товаров народного потребления. Понятие управленческого решения.
контрольная работа, добавлен 30.06.2015Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Оценка эффективности алгоритма выбора независимых параметров в многопараметрических задачах идентификации целевых функций экономико-социальных процессов пищевого производства. Ранжирование переменных по значению величины коэффициента парной корреляции.
статья, добавлен 28.04.2017Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.
статья, добавлен 01.04.2019Определение понятия абсолютных величин, которые характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени. Изучение показателя уровня экономического развития. Рассмотрение методов расчета средней арифметической величины.
презентация, добавлен 05.11.2022Предмет, объект и метод статистического исследования. Технология организации сводки и группировки статистических данных, ряды распределения. Абсолютные и относительные показатели (величины). Изучение характеристик выборочной и генеральной совокупности.
учебное пособие, добавлен 13.03.2017Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.
реферат, добавлен 20.01.2015Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и параметров сглаживания. Оценка адекватности модели на основе исследования случайной остаточной компоненты по критерию пиков. Точечный прогноз на четыре шага.
контрольная работа, добавлен 18.01.2014Построение упорядоченного рядов распределения показателей по группировочному признаку. Определение средней величины, коэффициента вариации, моды и медианы по субъектам Российской Федерации. Индекс динамики и темпы изменения численности населения.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2015- 44. Статистика
Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.
методичка, добавлен 19.04.2014 Комплексное применение абсолютных и относительных величин. Результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Абсолютные величины и статистические показатели. Степень распространения и уровень развития явления в определенной среде.
доклад, добавлен 20.09.2015Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Эконометрические модели, описываемые системой регрессионных уравнений и тождеств, которые не содержат подлежащих оценке параметров модели, не включая случайной составляющей. Модель спроса и предложения. Одновременная оценка регрессионных уравнений.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Определение величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа. Расчет экономических показателей фирмы. Оценка платежеспособности с помощью программного модуля на языке STATISTICA Visual Basic.
статья, добавлен 27.04.2017