Основы эконометрики

Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.

Подобные документы

  • Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2014

  • Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2013

  • Вычисление модельных значений уровней ряда по уравнению тренда. Построение точечного и интервального прогнозов трендовой модели. Расчёт параметров и оценка моделей степенной, показательной, полулогарифмической, обратной и гиперболической функций.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Расчет средних арифметических величин дискретного и интервально вариационного рядов, относительных показателей вариации, квартилей, фондовой и децильной дифференциаций. Определение медианы, моды по известной кумуляте и гистограмме ряда распределения.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2015

  • Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.07.2016

  • Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов. Сущность методов исключения тенденции. Включение в модель регрессии фактора времени. Определение параметров стадий тренда и коэффициента их устойчивости.

    реферат, добавлен 14.11.2015

  • Моделирование объемов реализации услуг при применении линейной функциональной зависимости с учетом погрешностей, как значений функции, так и значений аргументов. Потребление электроэнергии населением Калужской области и соответствующие значения факторов.

    статья, добавлен 07.11.2018

  • Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между валовым внутренним продуктом и капиталом. Расчет оценок коэффициентов трендовых моделей с помощью MS Excel. Использование функции Кобба-Дугласа. Характеристика эконометрической модели.

    контрольная работа, добавлен 13.11.2015

  • Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.

    контрольная работа, добавлен 01.12.2013

  • Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 03.05.2014

  • Динамическая модель оптимального распределения богатства индивида с несколькими модификациями, а также качественный анализ базовой модели с помощью теории оптимального управления. Оптимальное их распределение в зависимости от значений параметров модели.

    статья, добавлен 25.07.2021

  • Изучение истории эконометрики как науки. Определение возможностей использования эконометрики для описания, анализа и прогнозирования реальных процессов. Процесс построения эконометрической модели. Системы одновременных уравнений. Модель черного ящика.

    презентация, добавлен 12.07.2015

  • Построение поля корреляции. Гипотеза о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров степенной, парной линейной функции и параболы второго порядка. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2013

  • Оценка точности модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Расчет прогнозных значений экономического показателя. Зависимость между компонентами тренд – сезонный временный ряд. Расчет процентов с точным числом дней ссуды.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2013

  • Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.

    курсовая работа, добавлен 09.07.2015

  • Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 26.09.2017

  • Идентификация как единственность соответствия между приведенной, структурной формами эконометрической модели. Получение для сверхидентифицируемого уравнения теоретических значений эндогенных переменных - цель двухшагового метода наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 31.10.2014

  • Основные свойства, определение функции. Промежутки знакопостоянства и точки экстремума (минимума и максимума). Правила отыскания наибольшего и наименьшего значений функций в промежутке. График эффективности в зависимости от затрат при постоянном доходе.

    доклад, добавлен 21.05.2015

  • Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.

    лабораторная работа, добавлен 28.06.2017

  • Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

    реферат, добавлен 31.07.2012

  • Нахождение закона распределения переменной и построение гистограммы. Выбор наиболее типичного значения переменной, средний разброс ее значений. Расчет коэффициента корреляции. Оценка линейного уравнения регрессии. Проверка качества построенной модели.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2012

  • История возникновения и развития эконометрики как самостоятельного раздела математической экономики. Определение сущности, объекта исследования, основных принципов, целей и задач эконометрики. Экономические модели, которые применяются в эконометрике.

    реферат, добавлен 06.02.2015

  • Ознакомление с результатами статистического изучения вариации социально экономических явлений. Исследование процесса распределения работников отрасли по уровню заработной платы. Определение сводного индекса товарооборота. Расчет цепного темпа роста.

    курсовая работа, добавлен 20.10.2017

  • Проведение исследования компонентного состава временного ряда объема продаж на основе графического анализа. Расчет прогнозной оценки объемов продаж в первом полугодии. Построение рядов Фурье с двумя гармониками. Месячное прогнозирование объемов продаж.

    контрольная работа, добавлен 19.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.