Інтелектуальні технології Data Mining і Text Mining
Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
Подобные документы
Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.
дипломная работа, добавлен 08.03.2014Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
реферат, добавлен 23.03.2015Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.
учебное пособие, добавлен 20.04.2014Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.
книга, добавлен 08.03.2014Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.
книга, добавлен 08.03.2014Теоретичні основи, загальна постановка та економічна інтерпретація задачі про оптимальні призначення. Угорський метод розв’язування, метод Мака. Розв’язування задачі про призначення в середовищі MSExcel. Дослідження напрямів практичного застосування.
курсовая работа, добавлен 08.05.2017Аналіз основних етапів розв'язування компетентнісної задачі на створення навчального відео з курсу геометрії. Характеристика алгоритму опрацювання даних у програмному комплексі Scratch. Визначення послідовності дій для вставлення зображень літер.
презентация, добавлен 20.12.2018Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.
статья, добавлен 01.03.2024Розроблення математичного та програмного забезпечення для розв’язування задачі комівояжера великих розмірностей, дослідження її розв’язування. Вивчення методів геометричної оптимізації та мінімізації довжини початкового маршруту у геометричних областях.
автореферат, добавлен 30.07.2015Застосування формальних методів аналізу даних. Роль комп’ютера у процесі розгляду інформації. Розвиток прикладних статистичних методик, направлених на дослідження природи опрацьовуваних показників із позицій визначення їхньої реальності і системності.
контрольная работа, добавлен 16.11.2016- 92. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.
контрольная работа, добавлен 07.08.2017Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022On relevance of technical analysis. Pattern recognition. Technical indicators. Data processing. Feature extraction. Kolmogorov-Smirnov test. Algorithm and software. Model configuration. Clustering performance on simulated data, brutе force algorithm.
учебное пособие, добавлен 26.08.2016Statistics increase in the total amount of information. Creating a storage cloud. Key features of its use. Consideration of the main advantages and disadvantages. Characteristic encryption and data protection. Recommendations file protection in the cloud.
практическая работа, добавлен 29.11.2014Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Characterization major methods of construction principal manifolds. Familiarity with the issues numerical computation. Analysis nonlinear manifold learning from unorganized data points is a challenging unsupervised learning and data visualization.
автореферат, добавлен 08.02.2013Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Excel program and its help in working with medical data. Adapting to the needs of a medical trainee creating and using a clinical trial database. Beginning of the medical examination. Create your draft of a spreadsheet in Excel. Freezing Window Panes.
статья, добавлен 28.11.2020