Текстологические методы приобретения знаний

Текст – вербализированное представление модели мира автора. Наличие некоторой системы понятий, соответственно предметной области. Этапы восприятия. Интерпретация содержания синтаксических конструкций. Результат понимания. Автоматическое распознавание.

Подобные документы

  • Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2012

  • Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

    презентация, добавлен 09.09.2017

  • Описание исходных данных, ключевых сущностей и процессов, протекающих в предметной области. Действующие лица предметной области и взаимосвязи. Проектирование структуры базы данных предметной области. Проектирование экспертной системы предметной области.

    курсовая работа, добавлен 11.03.2014

  • Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2013

  • Процесс построения онтологий, которые описывают концепции предметной области, определяют отношения между ними. Начало создания онтологии, разработка простейшей системы. Формальный анализ терминов. Отделение знаний предметной области от оперативных знаний.

    доклад, добавлен 20.12.2020

  • Модели представления структурированной информации. Модель информационной системы Захмана. Компоненты инфологического уровня описания предметной области. Сбор и анализ требований пользователей. Методы сбора фактов и критерии оценки модели данных.

    презентация, добавлен 21.02.2016

  • Определение сущности экспертных систем - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Анализ ее пользовательского интерфейса. Изучение процесса представления знаний фреймами и семантическими сетями.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2016

  • Системный анализ, краткая характеристика, описание предметной области дистанционного образования. Инфологическое моделирование. Модель «сущность-связь». Связи между сущностями инфологической модели. Представление семантики предметной области в модели БД.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2009

  • Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.

    лекция, добавлен 17.10.2013

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. История возникновения и основные цели создания компьютерных программ для понимания человеческого разума. Автоматическое доказательство теорем и распознавание образов.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2015

  • Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.

    реферат, добавлен 26.08.2010

  • Выбор предметной области. Характеристика объекта автоматизации. Связи с внешней средой и между элементами. Проектирование бизнес-процессов предметной области по методологии IDEF0. Построение модели предметной области "как есть" (AS-IS) при помощи CASE.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2016

  • Статистические методы извлечения сущностей, их классификация и отличительные особенности. Именованные сущности как объект лингвистического исследования. Описание работы алгоритма для векторизации слов с учетом морфологических и синтаксических признаков.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Анализ предметной области, разработка модели "сущность-связь". Создание реляционной модели и разработка системы таблиц баз данных для заданной предметной области и системы запросов к ней. Создание программ ведения и обработки баз данных по запросам.

    методичка, добавлен 17.02.2011

  • Анализ образовательной модели белого ящика, позволяющей визуализировать динамику приобретения учеником знаний предметной области. Знакомство с концепцией трансформационных и перевернутых электронных учебников, рассмотрение основных особенностей.

    статья, добавлен 27.04.2021

  • Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.

    презентация, добавлен 31.01.2020

  • Разработка распределенной информационной системы "Магазин компьютерной техники". Содержание проектируемой базы данных, анализ ее предметной области. Выявление информационных объектов, связей между ними. Построение концептуальной модели предметной области.

    дипломная работа, добавлен 25.10.2017

  • База данных как совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области или разделе предметной области. Знакомство с основными особенностями и этапами разработки автоматизированной информационной системы автостоянки.

    реферат, добавлен 22.04.2020

  • Описание поэтапного преобразования бумажного документа в электронный программой FineReader. Сканирование документа и процесс распознавания. Редактирование, проверка и сохранение текста. Возможности прямой передачи полученного текста из FineReader в Word.

    разработка урока, добавлен 20.08.2010

  • Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Обобщенная логическая модель приобретения научно-технических знаний. Разработка метода автоматизированного конструирования начальной онтологии предметной области. Синтаксическая корректность концепта онтологии. Создание словосочетаний (на примере союзов).

    автореферат, добавлен 16.02.2018

  • Типовая структура экспертных систем. Предназначение интерфейса пользователя для преобразования информации на языке предметной области во внутреннюю информацию системы. Ввод знаний в систему с участием эксперта предметной области посредством редактора.

    лекция, добавлен 16.10.2014

  • Построение модели с использованием размеченного учебного текста и ключевых слов, выделение логически связанных фрагментов предметной области с целью индивидуализации изложения материала и тематического оценивания. Применение идей островной кластеризации.

    статья, добавлен 12.08.2016

  • Практические навыки в разработке баз данных на примере предметной области "Учёт работы диспетчера такси". Виды такси и варианты тарификации. Программное обеспечение диспетчера. Этапы проектирования и реализации информационной модели предметной области.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.