Оптимизация ценовой политики предприятия с помощью генетического алгоритма
Разработка плана многокритериальной оптимизации ценовой политики предприятия, включающего использование методов математической статистики и эволюционного моделирования. Рассмотрение преимуществ использования генетического алгоритма и метода Монте-Карло.
Подобные документы
Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Изучение математического моделирования с использованием современного информационно-аналитического инструментария и вероятностно-статистическим подходом анализа процессов экономики и управления. Синтез рынка для успешной ценовой политики предприятия.
статья, добавлен 18.03.2019Разработка метода и алгоритма формирования модели многопараметрической системы на базе параллельного генетического алгоритма. Определение лучших значений показателей концепции при изменении входных признаков на основе нелинейной регрессионной модели.
автореферат, добавлен 28.03.2018Применение генетического алгоритма для определения значений параметров товара, удовлетворяющих условиям совершенной конкуренции. Расчет финансовых показателей, компонентов доходной и расходной части. Обобщенная модель рынка совершенной конкуренции.
статья, добавлен 28.05.2017Изучение видов и характеристик маршрутов движения. Рассмотрение графического и комбинированного методов оптимизации кольцевых маршрутов доставки грузов. Описание алгоритма применения метода математического моделирования с использованием GPS-навигатора.
курсовая работа, добавлен 19.03.2016Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Задача по оптимизации использования земли как основного средства производства в сельском хозяйстве. Разработка экономико-математической модели оптимизации производственно-отраслевой структуры посевных площадей исследуемого объекта, анализ результатов.
курсовая работа, добавлен 01.12.2014Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Характеристика методов распределения основных целей при групповом управлении. Разработка программных средств на языке Python. Применение метода роя частиц и эволюционно-генетического алгоритма. Особенности целераспределения на основе системы приоритетов.
статья, добавлен 12.01.2018Исполнение ввода исходных данных во встроенном редакторе графов. Определение эффективности реализованных в программе Spectr методов расчета спектра поверхности. Нахождение глобальных экстремумов функций с использованием простого генетического алгоритма.
статья, добавлен 17.01.2018Определение областей возможного использования математических методов для решения вопросов в области ценообразования. Рассмотрение составных элементов и разработка совокупности моделей для определения оптимальных уровней цен на различных уровнях анализа.
автореферат, добавлен 23.11.2017Характеристика процессов налогового планирования. Разработка оптимальной математической модели проектирования для отечественных промышленных предприятий с использованием имитационного моделирования, поддерживаемого эффективным программным продуктом.
статья, добавлен 14.09.2016Характеристика современных оптимизационных инструментальных средств для решения задачи оптимизации плановых балансов предприятия. Разработка экономико-математической модели оптимизации инвестиционных вложений в рамках планового баланса предприятия.
автореферат, добавлен 14.03.2014