Извлечение вопроса из звукового корпуса
Создание модели по определению вопросительной интонации в разговорной речи как примере шумных данных. Признаки, используемые при распознавании. Программные инструменты обработки аудиофайлов. Рекуррентные нейронные сети долгосрочно–краткосрочной памяти.
Подобные документы
Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010Программные продукты, используемые при проектировании базы данных, ее структура. Проектирование базы данных: особенности создания базы, таблиц и их заполнения, создание триггеров. Создание запросов к базе данных, создание представлений и функций.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Требования к музыкальному блокноту и устройствам автоматического распознавания нот. Алгоритмы обработки музыки в аналого-цифровых преобразователях. Влияние разрядности и частоты дискретизации звукового процессора на качество воспроизведения аудиофайлов.
статья, добавлен 29.03.2014История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018Искусственные нейронные сети. Весовые коэффициенты синапсов. Организация ассоциативной памяти. Полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. Схема сети Хопфилда. Классификация по критерию максимального правдоподобия с помощью сети Хэмминга.
реферат, добавлен 10.03.2011Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2019Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Основные программные и аппаратные компоненты сети. Проблемы физической передачи данных по линиям связи. Адресация компьютеров в сети, ее логическая структуризация. Передача данных в модели OSI. Стандартные стеки протоколов, многоуровневый подход к ним.
презентация, добавлен 14.08.2015Теоретические основы сжатия данных: алгоритмы, объекты, обратимость, программные средства и требования к ним. Применение архивации для создания резервных копий используемых файлов, на случай потери или порчи по каким-либо причинам основной копии.
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Нейронные сети с преднастройкой функциональных преобразований. Принципы нейросетевых методов обработки хаотических процессов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014В работе разработаны программные модели PnP-манипулятора и системы транспортировки багажа в аэропорту, пригодные для их прототипирования. Для построения данных моделей использовались программные средства Oracle SOA Suite, OpenESB и Netbeans IDE.
статья, добавлен 02.01.2022Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015- 19. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Основы MySQL. Даталогическая модель базы данных "Travel". Создание базы данных в программе phpMyAdmin. Создание таблиц баз данных. Работа с базой данных MySQL. Извлечение данных из базы данных. Обновление записей в базе данных. Поиск данных о туристе.
практическая работа, добавлен 17.06.2012Реляционные базы данных. Алгоритм построения модели данных. Создание базы данных с помощью шаблонов. Создание таблицы с помощью конструктора таблиц. Данные, используемые для математических вычислений. Создание запроса на выборку в режиме конструктора.
учебное пособие, добавлен 18.11.2017Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Способы передачи данных в сети Wi-Fi. Используемые средства связи и программное обеспечение в сети. Безопасность системы с программным межсетевым экраном Internet Connection Firewall. Технология развертывания и монтажа сети Wi-Fi, доступ к сети.
контрольная работа, добавлен 17.11.2012Построение и оценка информационной модели объекта. Анализ требований к хранению, передаче, использованию данных. Разработка топологии сети предприятия. Обоснование элементов и методов маршрутизации. Создание функциональной модели в пакете PacketTracer.
курсовая работа, добавлен 25.05.2015