Принятие решения в условиях риска и неопределенности
Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
Подобные документы
Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Моделирование системы в условиях неопределенности. Методы решения проблемы выбора. Классификационная схема характеристик сложности задачи выбора пути в условиях неопределённости.
реферат, добавлен 22.07.2009Методология комплексной модернизации жилищно-коммунального хозяйства. Подходы к измерению риска и эффективности решений, принимаемых в условиях неопределенности. Внедрение инновационных технологий и механизмов взаимодействия институциональных агентов.
статья, добавлен 26.06.2018Оптимизация решений в условиях неопределенности, интерпретация математических расчетов. Интегральные оценки приоритетов стратегий с учетом вероятностей источников финансирования и критерия минимального риска. Сравнение оценок стратегий развития ВУЗа.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2011Критерий наиболее вероятного исхода как упрощенный вариант сложного критерия для принятия решений в условиях риска. Одноэтапные процедуры принятия решений. Использование критерия предельного уровня в задачах принятия решений в условиях неопределенности.
контрольная работа, добавлен 11.07.2015Оценка качества команды проекта по критерию гарантированной реализации в заданные сроки комплексов работ различной сложности в условиях неопределенности трудозатрат исполнителей различной квалификации. Величина суммарных расходов финансовых средств.
статья, добавлен 14.01.2017Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях риска. Функция полезности дохода. Определение критерий максимальности ожидаемой прибыли, предельного уровня и наиболее вероятного исхода. Основные задачи принятия решений в условиях определенности.
лекция, добавлен 11.07.2015Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Понятие и виды риска. Стадии принятия решений. Особенности процесса принятия решений в условиях риска. Методы и подходы к измерению и количественной оценке рисков. Области применения методов. Метод теоретико-вероятностного анализа измерения риска.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Информационные ситуации, связанные с неопределенностью. Изучение модели принятия решений в условиях неопределенности, базирующейся на теоретико-игровой концепции с применением классических критериев оценки альтернатив из множества возможных вариантов.
статья, добавлен 09.05.2016Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016- 12. Моделирование рисковых ситуаций в управлении инновационной деятельностью в условиях неопределенности
Обеспечение экономического роста предпринимательской деятельности. Моделирование рисковых ситуаций в управлении инноваций в условиях неопределенности. Формализованная методика учета рисков. Комплексное использование дерева решений и функций Байеса.
статья, добавлен 05.04.2019 Рассмотрение критериев, наиболее часто применяемых на практике при одноэтапных процедурах принятия решений в условиях неопределенности. Приведение примеров применения критерия Лапласа, минимаксного (максиминного) критерия, критериев Сэвиджа и Гурвица.
лекция, добавлен 12.07.2015Экономическая сущность и виды инвестиций. Значение и понятие инвестиционной деятельности. Оценка чистой приведённой стоимости проекта в условиях инфляции. Учет факторов риска и неопределенности. Математические модели для принятия инвестиционных решений.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Анализ вопросов качественного и количественного анализа оценок экономического риска, используемых при принятии решений в условиях неопределенности. Условия возникновения риска. Определение полезности по фон Нейману. Портфельный подход к денежной теории.
учебное пособие, добавлен 08.05.2013Достоинства экспертных систем. Теории, позволяющие успешно действовать в условиях неопределенности. Задача определения "наилучшего" способа решения. Фундаментальная формула классической вероятности. Пример построения простейшей байесовской сети доверия.
реферат, добавлен 10.12.2012Основные факторы, влияющие на оценку рыночной стоимости компаний. Проверка достоверности и адекватности исходной информации. Качественный и количественный анализ неопределенности. Определение уровней риска. Выбор математической модели прогнозирования.
статья, добавлен 18.07.2018Сравнительная оценка экономической эффективности капитальных вложений в несколько отраслей промышленности по группе критериев. Обоснование выбора варианта инвестиций по принципу оптимизма, гарантированного результата, максимума средней эффективности.
курсовая работа, добавлен 08.01.2015Задача линейного оптимального планирования. Построение математической модели оптимального планирования. Принятие решений в условиях неопределенности. Налоги на рынке с линейными функциями спроса и предложения. Статистический анализ денежных потоков.
контрольная работа, добавлен 07.04.2009Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Предложена теория построения n-звенных кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределенности в m-мерном векторном пространстве. Дан математический метод многовариантного прогнозирования события в условиях неопределенности.
статья, добавлен 02.08.2018Двухуровневый подход к математическому моделированию дискретных задач со сложной внутренней структурой в условиях неопределенности. Разработка на базе конкретных слабоструктурированных задач методов построения гиперграфовых моделей верхнего уровня.
автореферат, добавлен 21.02.2013Разработка теоретико-методологических концепций, методов и моделей принятия рационально обоснованных экономических решений в условиях высокой (интервальной) неопределенности исходной информации методом решения задач линейной и нелинейной оптимизации.
автореферат, добавлен 26.02.2018Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 18.01.2011- 25. Теория игр
Построение модели, с использованием принципа недостаточного основания Лапласа. Применение критериев Вальда и построение матрицы минимального риска по Севиджу. Способы математического решения пары двойственных задач. Пути нахождения нижней цены игры.
реферат, добавлен 21.12.2013