Применение методов обработки данных с использованием нейронных сетей и машинного обучения для измерения артериального давления И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Анализ литературы, как отечественной, так и зарубежной, с целью оценки эффективности и перспективности применения методов обработки данных с использованием нейронных сетей в алгоритмах функционирования тонометров с целью измерения артериального давления.
Подобные документы
Широкое применение нейронных сетей в задачах технологической подготовки. Использование автоматизированных систем управления, построенных с помощью искусственных нейронных сетей, основанных на массовой параллельной обработке большого объема информации.
статья, добавлен 26.03.2020Изучение истории создания приборов для измерения артериального давления. Рассмотрение понятия тонометра. Ознакомление с результатами сравнительной характеристики тонометров разного типа. Анализ преимуществ и недостатков автоматических тонометров.
реферат, добавлен 07.12.2021Анализ подходов к применению метода искусственных нейронных сетей к решению задач прогнозирования технического состояния изделий. Эффективность обучения многослойных нейронных сетей. Контроль технического состояния изделия в процессе диагностирования.
статья, добавлен 06.05.2018Диагностика оборудования нефтехимического производства с применением искусственных нейронных сетей. Достоинства и недостатки типов нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных. Модель анализа состояния технологического оборудования.
статья, добавлен 20.08.2018Многомерные балансные модели анализа баланса потоков в технологической установке производства. Диагностирование оборудования при неполноте и зашумленности входных данных. Выбор типа искусственных нейронных сетей. Проведение обучения нейронной сети.
статья, добавлен 20.08.2018Краткая классификация нейронных сетей и возможности их применения в различных отраслях жизнедеятельности человека. Применение технологии в сфере водоснабжения промышленных предприятий, использующих неподготовленную воду в технологических процессах.
статья, добавлен 14.07.2021Применение методов евклидова расстояния, потенциальных функций и нейронных сетей для классификации штампованных заготовок в системе автоматизированного проектирования. Алгоритм обучения однослойного персептрона на примере штамповки коробчатых деталей.
статья, добавлен 30.06.2020Альтернативные подходы моделирования производственных процессов с использованием эмпирических моделей. Развитие прикладного нейрокомпьютинга. Нейросетевое моделирование при неполных исходных данных. Проектирование автоматизированных систем управления.
статья, добавлен 26.10.2010Составление структурной схемы ИК, построение математической модели. Разработка программы метрологической аттестации для данного ИК. Сущность, роль, обзор методов и средств измерения давления. Анализ измеряемого параметра и выбор ПП измерения давления.
курсовая работа, добавлен 17.05.2014Классификация приборов для измерения давления по типу чувствительного элемента, их устройство, принцип действия, область применения. Виды погрешностей и их источники. Единицы давления и соотношение между ними. Поверка рабочего измерительного прибора.
реферат, добавлен 29.11.2011Методы и единицы измерения давления. Краткие сведения о погрешностях. Обзор методов построения элементов прибора (центрального процессора, задающих устройств, устройств памяти, дисплея и источников питания). Описание работы и конструкции блока памяти.
дипломная работа, добавлен 30.06.2012Применения нейронных сетей в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Описание возможного варианта использования искусственной нейронной сети в сфере коммунального хозяйства по обеспечению жилых помещений в многоквартирных домах системами отопления.
статья, добавлен 20.08.2018Рассмотрение возможности применения систем искусственного интеллекта для прогнозирования вероятности выхода из строя робота-манипулятора. Задача прогнозирования с использованием нейронных сетей. Определение качества обучения нейросетевой модели.
статья, добавлен 16.02.2025Конструкторско-технологическая классификация деталей машиностроительного назначения. Система кодирования деталей. Требования нейросетевого моделирования. Нейронные сети с самоорганизацией на основе конкуренции, использующие алгоритм обучения без учителя.
доклад, добавлен 02.04.2013Классификация приборов для измерения давления по типу чувствительного элемента. Методы и конструктивные особенности средств измерения давления. Класс точности приборов. Их виды: манометр, вакуумметр, напоромер, дифманометр, тягонапоромер и барометр.
реферат, добавлен 13.05.2013Анализ эксплуатационных характеристик датчиков измерения давления. Требования к качеству: широкий диапазон температур и давления, высокое быстродействие, надежность, длительный срок эксплуатации. Осуществление оценки технического состояния в двигателях.
статья, добавлен 12.08.2016Анализ преимуществ использования электротехнологического метода обработки табака в линии производства. Особенности обработки табака путем воздействия на него излучения. Внедрение электротехнологических методов в схему центра переработки табака.
статья, добавлен 05.05.2019Основные методы обработки деталей с покрытиями, полученными методами наплавки, напыления и наварки. Достоинства и недостатки этих методов, области применения. Тенденции применения механических видов обработки покрытий, находящихся в нагретом состоянии.
статья, добавлен 29.06.2016Характеристика методов реализации метода экспресс-оценки эффективности запроса. Изучение различных систем дистанционного обучения. Проектирование алгоритма экспресс-оценки. Доработка существующей схемы базы данных для хранения результатов оценки.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Применение и принцип действия датчика для измерения давления в грунте. Датчик давления масла в системе смазки двигателя внутреннего сгорания транспортного средства. Виды и принцип работы датчиков давления, устанавливаемых на борту летательных аппаратов.
курсовая работа, добавлен 18.01.2015Этапы интеллектуальной информационной технологии. Выбор нейронных сетей для решения задачи автоматизации металлографического анализа на всех этапах. Результаты функционирования нейронной сети по определению свойств металлов на примере сталей разных марок.
статья, добавлен 30.07.2016Метод технического диагностирования состояние машины мукомольного производства – деташера по среднеквадратичным значениям вибрации корпуса и излучаемому звуку. Информативные точки снятие диагностической информации. Производительность нейронной сети.
статья, добавлен 12.01.2021Группировка термометров по принципу действия. Характеристика принципов и методов измерения температуры, история создания и международное применение различных шкал. Описание принципа бесконтактного и люминесцентного методов измерения температуры.
курсовая работа, добавлен 19.05.2011Ознакомление с принципом действия приборов для измерения давления и техникой измерения давления. Изучение устройства и работы гидравлических машин, основанных на законе Паскаля. Определение режима движения жидкости и гидравлического коэффициента трения.
учебное пособие, добавлен 12.02.2020Исследование основных особенностей методов, схем и средств измерения изделия "Крышка". Изучение и сравнение различных методов измерения, выбор схем и средств измерения для детали, исходя из требований чертежа. Сравнительное описание методов измерения.
курсовая работа, добавлен 19.06.2021