Ситуационная модель представления процессных знаний
Проблема представления темпоральных знаний о гибких процессах преобразования ресурсов. Описание ситуационной модели представления процессных знаний. Виды ограничений, влияющие на выбор конкретной ситуации. Альтернативные варианты реализации модели.
Подобные документы
Базовые понятия и общие представления о реляционной модели данных. Описание характеристик: типа данных, домена, атрибута, кортежа, первичного ключа отношения. Классификация и виды моделей данных - иерархическая, сетевая, реляционная и семантическая.
курсовая работа, добавлен 29.11.2014- 27. Представление знаний в системе комплексной поддержки управления в чрезвычайных ситуациях "ЭСПЛА-Про"
Исследование метода представления знаний в системе "ЭСПЛА-Про". Описание сценариев, позволяющих сократить время получения необходимой информации (карт, оценок масштабов событий, рекомендаций по действиям) в экстренной ситуации до нескольких минут.
статья, добавлен 19.01.2018 Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012- 30. Операции над описаниями концептов с использованием интегрированного подхода к представлению знаний
Использование знаний об окружающей действительности в компьютерных технологиях для решения задач в различных областях человеческой деятельности. Процессное восприятие сущности реального мира. Преобразование представления фрагмента знаний к полному виду.
статья, добавлен 19.01.2018 Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
лекция, добавлен 17.10.2013Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Создание информационной системы для деканата факультета. Разработка приложения для учета движения контингента и контроля знаний студентов. Выбор модели представления данных. Описание функциональных возможностей программы и пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Анализ понятия и схемы модели продукций. Особенности вывода в продукционных системах. Описание подходов к представлению знаний в формате правил. Структурная и информационная модель универсальной системы поиска решений. Описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 10.09.2015Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Условия применения программного продукта. Сведения о среде разработки. Руководство пользователя программного продукта. Обоснование детализации предметной области. Выбор модели системы представления знаний. Формализованное описание предметной области.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017- 38. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010Теоретико-системное определение знаний. Понятие формализма и его разновидности. Исчисление предикатов первого порядка, их применение в различных системах и программная реализация. Решение задач при помощи нейронной сети. Объектное программирование.
презентация, добавлен 19.12.2013Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Анализ принципов работы систематизированной психологической модели памяти человека и его сознания. Слоты, из которых состоит любой фрейм. Примеры фреймовой модели иерархического типа, основные ее преимущества и недостатки. Фрейм, описывающий человека.
презентация, добавлен 22.12.2023Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011- 46. Создание онтологической модели предметной области на основе дистрибутивно-семантического подхода
Онтологии как компьютерные ресурсы, содержащие формализованное описание фрагмента знаний о мире. Семантическая структуризация – выстраивание когнитивного моста от способа описания мира человеком к методу представления информации в памяти компьютера.
дипломная работа, добавлен 11.06.2018 Тестирование как процесс оценки соответствия личностной модели знаний обучаемого экспертной модели знаний. Процесс создания нового теста. Последовательность действий при редактировании вопроса. Преимущества тестовой оболочки в программе Watertester.
статья, добавлен 18.11.2020Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016Введение в систему логического программирования Turbo Prolog. Способы решения рекурсивных задач с помощью языка пролог. Продукционное представление знаний. Применение динамической базы данных. Анализ сведений с помощью фреймов и семантических сетей.
методичка, добавлен 21.07.2017Исследование процесса реализации аппарата формализации структурного непроизводного уровня представления системной модели. Метод ее декомпозиции на непроизводные структурные элементы, составляющие основу базы знаний информационно-аналитического комплекса.
статья, добавлен 28.01.2020