Высокоуровневые эвристики для автоматизированного формирования базы знаний
Возможности использования элементов аналогии и индуктивного вывода как специализаций высокоуровневых эвристик в рамках развиваемого подхода к автоматизированному формированию базы знаний. Реализация логики такого использования на задачах планиметрии.
Подобные документы
Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022- 2. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Особенности создания компьютерных информационных систем (диагностических, обучающих и др.) в области ультразвукового обследования. Предварительное исследование структуры используемых знаний, формирование базы знаний, их приобретение и формализация.
статья, добавлен 22.08.2020Особенности управления процессом принятия решения на основе многоэкспертных знаний. Рассмотрение возможных взаимоотношений между различными знаниями экспертов. Разработка и реализация метапродукционной модели в заданиях многоэкспертного вывода.
статья, добавлен 14.07.2016Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015Практическая реализация концепции управления знаниями в условиях современных предприятий. Этапы реализации корпоративной базы знаний: разработка технического задания и пакета нормативной документации, установка и настройка программного обеспечения.
статья, добавлен 02.10.2018Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Элементы фреймового представления базы знаний стратегического уровня системы управления станочной мехатронной технологической системы. Программная реализация с использованием языка экспертных систем CLIPS. Протофрейм состояния обрабатываемой детали.
доклад, добавлен 25.06.2013Извлечение причинно-следственных зависимостей из базы фактов с применением базы знаний посредством формализованной эвристики типа "индукция-аналогия-абдукция". ДСМ-метод: проблемы его развития и когнитивные науки. Конструирование интеллектуальных систем.
статья, добавлен 19.01.2018Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Разработка семантической (фреймовой, сценарной) сети, включающей много основных понятий (фреймов) и не менее трех видов отношений, одно из которых имеет вид "Часть-Целое". Реализация простейшего вывода на семантической сети. Алгоритм работы программы.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Выбор средств проектирования системы поддержки принятия решений (СППР). Моделирование средствами UML. Диаграмма вариантов использования. Проектирование базы знаний СППР. Программная реализация СППР. Проведение инфологического моделирования базы данных.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Экспериментальные результаты подхода, ориентированного в основном на фундаментальные аспекты проблемы обработки естественного языка. Автоматизация процесса формирования баз знаний путем сканирования соответствующих текстов на естественном языке.
статья, добавлен 18.01.2018Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Изучение компетенций организации в виде требований и рекомендаций стандартов, представленных нормативно-справочными документами соответствующих бизнес-процессов. Построение базы знаний строительного предприятия. Суть рабочего потока анализа требований.
контрольная работа, добавлен 23.05.2020Разработка структуры базы данных. Изучение использования ER-диаграмм. Анализ минимальных системных требований для стабильной работы базы данных. Характеристика структуры интерфейса пользователя. Рассмотрение рекомендации по использованию базы данных.
отчет по практике, добавлен 24.10.2013Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014- 22. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017