Вероятностное моделирование распространения лесных пожаров

Классификация лесных пожаров с помощью многослойного персептрона. Кластеризация стихийного, неуправляемого распространения огня в лесу с помощью карт Кохонена. Математическая модель и программное проектирование системы оценки последствий пожара.

Подобные документы

  • Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2017

  • Особенности использования скоростного метода обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Анализ результатов сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами. Метод обратного распространения ошибки.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".

    статья, добавлен 02.11.2018

  • Краткая история развития искусственных нейронных сетей. Анализ факторов, влияющих на формирование цены на недвижимость. Математическая модель нейрона. Сравнение многослойного персептрона и радиально-базисной сети. Архитектурная и адаптивная динамика.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Модель формального кибернетического нейрона. Характеристика многослойного персептрона. Его обучение методом обратного распространения ошибки. Рекурсивные сети Элмана, способные обрабатывать последовательности векторов. Области применения нейросетей.

    статья, добавлен 14.12.2017

  • Теория нечетких множеств. Поэтапное компьютерное моделирование лесного пожара. Создание реалистичного природного, лесного массива. Создание анимационной модели распространения лесного пожара, ее программирование. Моделирование направлений пожара.

    курсовая работа, добавлен 28.03.2013

  • Вопросы построения интеллектуальной информационной системы, которая позволит контролировать пожароопасность отдельных территорий. Проблема прогнозирования и ликвидации торфяных пожаров рассматривается как динамическая задача ситуационного управления.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.

    лабораторная работа, добавлен 20.10.2012

  • Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 12.01.2012

  • Коптеры - бытовое название летательных аппаратов, имеющих несколько тянущих винтов, расположенных по кругу и смотрящих вверх. Разработка системы видеопередачи данных с борта коптера в режиме онлайн. Анализ основных составляющих системы телеметрии.

    контрольная работа, добавлен 08.11.2018

  • Специфіка методів та алгоритмів, які вдосконалюють процес самоорганізації карт Кохонена, візуалізація кластерної структури даних. Розробка багатопотокового алгоритму навчання карт Кохонена для організації ефективних обчислень на багатоядерних процесорах.

    автореферат, добавлен 18.07.2015

  • Моделирование сложных систем. Проблема управления сложными системами. Обзор моделей системной динамики, моделирование стратегических решений с ее помощью. Проектирование информационной системы для туристического агентства, анализ требований к ней.

    дипломная работа, добавлен 14.11.2017

  • Использование информационных технологий в процессе распределенного моделирования техногенных ситуаций на примере лесных пожаров в Крымском регионе. Комплекс альтернативных моделей, организация проведения вычислительного эксперимента в среде Грид.

    статья, добавлен 04.07.2013

  • Основные этапы процесса исследования системы с помощью моделирования (разработка модели и ее анализ). Математическая форма представления модели. Модель функционирования цеха механообработки. Распределение времени поступления деталей из источника.

    контрольная работа, добавлен 20.11.2012

  • Создание моделей, методики и алгоритмов обработки сведений о лесных ресурсах. Совершенствование существующих информационных систем в сфере работы лесничеств и лесных хозяйств. Модели хранения и обработки картографических данных о лесных ресурсах.

    автореферат, добавлен 14.07.2018

  • Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.

    статья, добавлен 25.03.2013

  • Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

    книга, добавлен 07.03.2014

  • Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.

    курсовая работа, добавлен 05.02.2014

  • Схема процесса измельчения, построение его математической модели. Получение оптимальных параметров с помощью испытаний на мельнице. Использование диапазона регулирования для моделирования. Код программы, описывающей математическую модель процесса.

    лабораторная работа, добавлен 21.04.2015

  • Построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости. Процессы пространственного распространения и временного изменения групп эпидемий как инфекционная динамика.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Анализ методов анализа распространения ошибок при декодировании сверточных кодов. Разработка алгоритмов оценки глубины такого распространения при кодировании с использованием РС. Изучение декодирующей логической схемы рабочего состояния компьютера.

    статья, добавлен 02.09.2013

  • Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Метод управления доступом в интеллектуальных узлах коммутации, усовершенствование алгоритма управления доступом к "облачным" телекоммуникационным ресурсам. Математическая модель распространения компьютерных вирусов в гетерогенных компьютерных сетях.

    статья, добавлен 13.01.2017

  • Рассмотрение видов компьютерного моделирования. 3D-печать методом селективного лазерного спекания. Моделирование мозга с помощью IBM. Технология трехмерного прототипирования зубных протезов. Программное обеспечение для создания компьютерных моделей.

    реферат, добавлен 12.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.