Социально-экономическое прогнозирование методом экстраполяции
Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 25.09.2015Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Прогнозирование как познавательная деятельность человека, инструмент экономического управления и развития. Методы прогнозирования с учетом дисконтирования информации, на основе кривых роста и экстраполяции, а также рядов динамики, не имеющих тенденции.
курсовая работа, добавлен 02.06.2014Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 20.06.2014Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
курсовая работа, добавлен 21.01.2017Изучение приемов повышения точности экстраполяции. Понятие тренда и тенденции развития. Применение однофакторных и многофакторных прогнозирующих функций. Сущность метода авторегрессионного преобразования. Определение дисперсии экспоненциальной средней.
реферат, добавлен 15.05.2014Сущность методов экстраполяции и моделирования в системе экономического прогнозирования. Модели межотраслевого баланса в народном хозяйстве. Опыт индикативного планирования во Франции. Расчет индексов производительности труда по отраслям экономики России.
реферат, добавлен 21.02.2016Нахождение оптимального распределения результата или ресурсов между двумя объектами управления. Метод наименьших квадратов и неопределенных множителей Лагранжа. Прогнозирование временных рядов. Колебания относительно тренда, случайная компонента.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Числовые характеристики вариационных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей. Парный корреляционный анализ системы показателей. Сглаживание динамических рядов. Прогнозирование методом экстраполяции. Исключение ошибочных данных.
дипломная работа, добавлен 28.03.2021Главная особенность изменения уровней рядов динамики. Основная характеристика изучения развития социально-экономических процессов во времени. Определение параметров модели методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Описание различных методов прогнозирования, которые используются при разработке стратегий развития строительной отрасли. Интуитивные и формализованные методы экономического прогнозирования. Методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания.
статья, добавлен 15.02.2019Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.
реферат, добавлен 15.01.2015Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
статья, добавлен 18.07.2018Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели прогнозирования. Характеристика и анализ основных моделей социально-экономического прогнозирования.
реферат, добавлен 10.12.2013Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2013Место и роль информационных технологий в процессе формирования и анализа долговременных временных рядов. Разработка концептуальной схемы информационного обеспечения процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей РФ.
статья, добавлен 31.05.2018Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 02.03.2009Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
статья, добавлен 26.04.2017Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 06.10.2013Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.
реферат, добавлен 31.07.2012Прогнозирование временного ряда по текущим и прошлым значениям. Экстраполяция и основные требования к стратегическому планированию и прогнозированию. Глубина экономического прогноза, качественная и количественная характеристики исходных значений.
контрольная работа, добавлен 25.09.2011Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022