Энтропия и количество информации
Системный анализ информационных ресурсов. Исследование дискретной величины с распределением вероятности по возможным состояниям. Понятие и сущность энтропии. Рассмотрение концепций теории информации. Единицы измерения информационной плотности и энтропии.
Подобные документы
Определение информационной двоичной энтропии для независимых случайных событий. Выражение неуверенности реализации случайной переменной мерой энтропии Шеннона. Единицы измерения информации: бит, трит, нат, хартли. Математическая теория коммуникации.
реферат, добавлен 28.01.2012Анализ статистического смысла энтропии. Определение энтропии как меры степени неопределенности. Анализ форм информации и способов ее измерения. Анализ теоремы Шеннона о кодировании при наличии помех. Пример использования энтропии в прогнозировании.
реферат, добавлен 16.10.2017Рассмотрение понятия условной энтропии в теории информации. Определение избыточности сообщений. Построение оптимальных кодов при помощи методик Шенона-Хано и Хаффмена. Обнаружение и исправление ошибок в сообщениях. Описание методов сжатия информации.
курс лекций, добавлен 18.02.2013Информационные характеристики случайных систем. Изучение непрерывных и дискретных сигналов. Анализ энтропии бинарной системы. Основной расчет взаимных данных. Концепция с равномерным распределением вероятностей. Суть кодирования и шифрования информации.
презентация, добавлен 24.09.2017Создание современных систем управления информационной безопасности, достижение цели устойчивого безопасного функционирования информационных систем в составе сложного промышленного объекта. Сущность метода оценивания энтропии в информационных системах.
статья, добавлен 03.05.2019Понятие информации. Сущность и основные виды информационных процессов, их связь с деятельностью человека. Характеристика непрерывной и дискретной форм представления информации. Система и единицы представления, измерения, хранения и передачи информации.
реферат, добавлен 18.12.2016Суть энтропии Шеннона. Процедура вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. Проверка запрограммированной процедуры на нескольких файлах. Вычисление значения энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
лабораторная работа, добавлен 10.04.2015Понятие информации, деление знаний на декларативные и процедурные. Двусторонний процесс передачи информации, ее характеристики и свойства, единицы измерения. Свойства информационных ресурсов. Основные особенности, свойственные экономической информации.
контрольная работа, добавлен 28.06.2012Назначение прикладной теории информации. Понятие проблемной ситуации. Проблемопорождающие факторы развития техносферы. Оценка энтропийных характеристик и количества информации. Энтропия непрерывной случайной величины. Свойства и показатели структур.
презентация, добавлен 09.07.2015Понятие информации как одного из базовых для информатики, ее специфический набор признаков. Подходы и единицы измерения информации. Характеристика формулы для вычисления ее количества, учитывающая неодинаковую вероятность событий. Сущность битов и байтов.
реферат, добавлен 03.09.2014Единицы измерения количества информации. Общая характеристика сбора, передачи, обработки данных. Понятие непрерывной и дискретной информации, их основные различия. Роль информатизации в развитии общества. Машинные коды чисел: прямой, дополнительный.
шпаргалка, добавлен 16.01.2014Свойства информации в жизни человека. Понятие зарождение теоретических основ информатики. Структура и признаки современной информатики. Методы представления информации. Количество и единицы измерения информации. Сущность двоичной системы исчисления.
контрольная работа, добавлен 16.06.2010Задачи и постулаты теории информации. Энтропия, определение меры степени неопределенности состояния физической системы. Понятие алгоритмической меры. Информация связанных систем с непрерывным множеством состояний. Основные понятия теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 08.01.2020Информация, ее виды и свойства. Энтропия как численная величина, измеряющая неопределенность. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы. Особенности использования формул Шеннона и Хартли. Бит как наименьшая единица информации.
доклад, добавлен 13.10.2009Взаимосвязь данных, информации и знаний. Общее понятие о мере информации. Приращение вероятности достижения цели. Изменение значения целевой функции. Классы объектов информационной техники. Задачи информационного узла связи. Граф информационной сети.
лекция, добавлен 07.10.2012Меры информации. Комбинаторное определение ее количества. Понятие "информационная ёмкость". Формула К. Шеннона на примере текстового сообщения. Энтропия системы с двумя состояниями. Способы ее нахождения. Избыточность сообщений, примеры и решения.
реферат, добавлен 09.11.2013Представление информации. Количество информации и единицы ее измерения. Системы счисления и перевод чисел из одной системы счисления в другую. Двоичная арифметика. Основные понятия и операции формальной логики. Основные логические элементы компьютера.
методичка, добавлен 12.07.2010Понятие информации и интерпретации информации. Формы представления данных. Хранение, кодирование и преобразование данных в компьютере. Единицы информации. Компьютерная память, форматы хранения данных и запоминающие устройства. Аудио-адаптеры, их виды.
контрольная работа, добавлен 11.11.2008Понятие сообщения и информации, виды носителей сообщения. Процедура дискретизации непрерывного сообщения. Теория информации Шеннона. Логарифмическая мера информации, предложенная Хартли. Энтропия как мера неопределённости, энтропия объединения множеств.
курс лекций, добавлен 18.04.2011Рассмотрение возможности применения теории графов при описании схем информационных потоков информационной системы. Исследование схемы информационных потоков информационной системы, которая является локальной сетью. Анализ роли матрицы инцидентности.
статья, добавлен 29.07.2018Краткая история возникновения информатики и определение её основных задач. Характеристика понятия информации, рассмотрение её видов и свойств. Анализ содержание теории информации Клода Шеннона. Изучение способов измерения количества информации.
презентация, добавлен 13.04.2014Понятие информации и энтропии. Последовательный интерфейс RS-232. Назначение и классификация модемов. Протоколы коррекции ошибок канального уровня, передачи данных стандарта CCITT (ITU) и сжатия данных. Настройка программы терминала minicom в ОС Linux.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2014Понятие информационных ресурсов, основные свойства информации. Сущность рынка информационных продуктов и услуг, его виды. Поставщики информационных продуктов и услуг. Понятие аналитико-синтетической переработки информации, работа информационных центров.
презентация, добавлен 17.10.2015Описание математической модели оптимизации системы информационной безопасности организации, основанной на теории графов и на теории вероятности. Практика функционирования автоматизированных информационных систем. Страхование информационных рисков.
статья, добавлен 26.04.2017Понятие информационных ресурсов, культуры. Автоматизированная обработка информации с помощью электронных вычислительных машин. Адекватность информации и ее формы. Способ измерения количества информации. Вывод формулы Шеннона, коэффициент информативности.
презентация, добавлен 23.10.2012