Анализ методов прогнозирования
Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.
курсовая работа, добавлен 28.10.2013Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Выявление особенностей в выборе метода прогнозирования финансовых результатов для применения экономическим субъектом торгового сектора, ассортимент которого представлен сезонными товарами. Экономико-математические методы прогнозирования результатов.
статья, добавлен 19.10.2021Сущность методов экстраполяции и моделирования в системе экономического прогнозирования. Модели межотраслевого баланса в народном хозяйстве. Опыт индикативного планирования во Франции. Расчет индексов производительности труда по отраслям экономики России.
реферат, добавлен 21.02.2016Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014- 31. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Рассмотрение возможностей применения математико-статистических методов анализа для прогнозирования поведения абонентов. Ознакомление с видами прогностических оценок, которые являются наиболее важными и значимыми для телекоммуникационной компании.
статья, добавлен 29.07.2018Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Сущность метода наименьших затрат. Особенности применения методов линейного программирования для решения экстремальных задач в экономике. Решение транспортной задачи методом наименьших затрат.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 38. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 Линейные и нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Анализ системы эконометрических уравнений. Характеристика структурной и приведенной форм. Суть автокорреляции уровней временного ряда.
лекция, добавлен 10.06.2014Рассмотрение модели линейной регрессии. Ознакомление с содержанием стандартного метода наибольшего правдоподобия. Получение трехдиагональной обратной матрицы при помощи гауссового исключения. Получение окончательной несмещенной оценки дисперсии.
реферат, добавлен 26.06.2018Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.
реферат, добавлен 20.11.2009Анализ современных методов и технологий прогнозирования преступности, применяемых в области национальной безопасности. Математико-статистическое прогнозирование общественно опасных преступных деяний, деятельности организованной преступности и банд.
статья, добавлен 03.05.2021Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.
автореферат, добавлен 20.11.2018Методы прогнозирования урожайности. Статистические модели урожайности. Математическое моделирование продуктивности сельскохозяйственных культур. Применение спутниковой информации в задачах прогнозирования урожайности. Определение вегетационных индексов.
курсовая работа, добавлен 18.03.2012Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2012Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.
статья, добавлен 28.03.2020Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.
лекция, добавлен 08.07.2014Принятие управленческих решений на основе полученных знаний. Рассмотрение экономической прогностики как методов познания явлений экономики. Анализ этапов выдвижения гипотезы, прогнозирования и планирования. Классификация прогнозов и построение типологии.
реферат, добавлен 08.11.2014Характеристика экспертных методов прогнозирования и отбора специалистов. Особенности статистического прогноза. Обоснование вида и расчет параметров аналитической функции, доверительного интервала и показателей значимости. Понятие автокорелляции, ее силы.
методичка, добавлен 28.07.2009Анализ особенностей эконометрического метода: возможности использования статистических и математических методов в эконометрических расчётах для проведения экономических исследований: высшая статистика как основа становления и развития эконометрики.
контрольная работа, добавлен 04.02.2014