Кластерный анализ
Задача кластерного анализа. Понятие сходства и разнородности. Расстояние между двумя кластерами на каждом шаге работы алгоритма. Проблема выбора необходимого числа кластеров. Дендограмма или диаграмма дерева. Некоторые приложения кластерного анализа.
Подобные документы
Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.
реферат, добавлен 05.12.2019Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.
реферат, добавлен 29.12.2014Парабола как множество точек плоскости, каждая из которых находится на одинаковом расстоянии от данной точки. Расстояние между фокусом и директрисой параболы. Расстояние по формуле расстояния между двумя точками. Каноническое уравнение параболы.
презентация, добавлен 21.09.2013Кластерный анализ как совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, условия и возможности его применения, преимущества. Этапы и трудности его реализации, интерпретация полученных результатов. Расчет евклидового расстояния.
статья, добавлен 17.07.2018Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Описание способа типизации территории по физико-географическим факторам с использованием кластерного анализа. Типизация территории водосборов методами геостатистического анализа для моделирования пространственного распределения интенсивности снеготаяния.
статья, добавлен 26.04.2019Изучение поведения людей при решении задач многокритериального выбора. Проведение анализа при помощи прикладной системы, реализующей декомпозицию процесса решения многокритериальной задачи на этапы с проведением на каждом из них парных сравнений.
реферат, добавлен 16.01.2018Изучение и создание алгоритма решения задачи о выделении минимального остовного дерева. Понятие теории графов. Характеристика алгоритма Прима, Краскала, Борувки. Определение каркаса, алгоритм выделения минимального остовного дерева нагруженного графа.
курсовая работа, добавлен 03.11.2015Расстояние между точками. Середина отрезка, центр тяжести многоугольника. Задача деления заданного отрезка в любом заданном отношении. Расстояния между точками на окружности. Скалярное произведение векторов. Длина векторного произведения векторов.
контрольная работа, добавлен 05.12.2018Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.
реферат, добавлен 11.04.2017Линейная комбинация векторов - сумма произведений направленных отрезков на некоторые вещественные числа. Основные неравенства, которые возникают из при сложении векторов. Абсолютная величина векторного отрезка - расстояние между его началом и концом.
лекция, добавлен 06.09.2017Меры сходства между объектами в метрическом и конкурентном пространствах. Использование функции конкурентного сходства для создания эффективных алгоритмов решения всех основных задач Data Mining, получения количественной оценки компактности образов.
статья, добавлен 28.10.2018Решение задачи Коши для жестких систем дифференциальных уравнений. Исследование (m,к)-методов решения жестких задач, в которых на каждом шаге два раза вычисляется часть системы дифференциальных уравнений. Построение (4,2)-метода максимального порядка.
статья, добавлен 31.05.2013Статистические и вычислительные последствия мультиколлинеарности. Ее влияние на регрессию. Результаты статистического анализа в выборе переменной. Классификация их перечня по приоритетам. Проблема неправильного выбора модели регрессионного анализа.
реферат, добавлен 29.09.2013Распределенные вычисления, рассматриваемые на примере модели синхронной отправки сообщений в сети, множество процессоров связанных модулями связи. Поиск центра неориентированного дерева, псевдокод алгоритма. Анализ трудоемкости разработанного алгоритма.
контрольная работа, добавлен 29.06.2012Понятие комбинаторной конфигурации. Способы решения задачи коммивояжера. Погрешность деревянного алгоритма. Метод ветвей и границ. Выбор алгоритма решения. Анализ методов решения задачи коммивояжера, определение области их эффективного действия.
курсовая работа, добавлен 23.08.2014Определение и свойства модуля (абсолютной величины) действительного числа. Расстояние между точками числовой прямой. Графическое изображение на прямой окрестности точки как множества решений неравенства. Изучение правил сложения и вычитания модулей.
презентация, добавлен 21.09.2013Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010Основная характеристика осевой симметрии и тождественного преобразования. Отображение плоскости на себя, которое сохраняет расстояние между точками, как существенное свойство симметрической оси. Особенность нахождения дистанции между двумя пунктами.
презентация, добавлен 25.04.2016Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Характеристика системного анализа как совокупности теоретических и эмпирических положений из области математики, естественных наук и опыта разработки сложных систем, обеспечивающей решение конкретной проблемы. Понятие системы как семантической модели.
лекция, добавлен 28.03.2020