Архитектура высокопроизводительных систем
Архитектура и организация вычислительных процессов в нейрокомпьютерах. Биологический и искусственный нейрон. Применение нейронных сетей. Расчет характеристик систем пакетной обработки. Механизм работы и защиты по привилегиям при выполнении команды CALL.
Подобные документы
Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Новые методы оценки структурных и архитектурных решений вычислительных средств. Анализ высокопроизводительных многопроцессорных систем и многомашинных вычислительных комплексов. Необходимость перехода к созданию новых архитектур на суперпроцессорах.
статья, добавлен 17.11.2018Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Развитие многопроцессорных вычислительных систем. Основные классы современных параллельных компьютеров. Кластерная архитектура. Коммуникационные технологии построения кластеров. Принципы построения отказоустойчивых и высокопроизводительных кластеров.
реферат, добавлен 14.11.2015- 7. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013Понятие, состав, типы, классификация и цели создания локальных вычислительных сетей. Применение многоуровневой архитектуры (базирующейся на принципах иерархичности и модульности) для построения надежных и высокопроизводительных компьютерных сетей.
реферат, добавлен 20.11.2016Обзор многопроцессорных вычислительных систем. Появление кластерных систем и их преимущества перед традиционными архитектурами вычислительных сетей. Linux как ОС для кластерных систем. Построение простого кластера на примере linux-проекта Beowulf.
курсовая работа, добавлен 13.01.2012Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Классификация вычислительных систем по разным признакам. Организация функционирования вычислительных систем и их различия по виду параллелизма обработки. Особенности программного обеспечения многомашинных и многопроцессорных вычислительных систем.
контрольная работа, добавлен 20.06.2015История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Разработка новых подходов к созданию современных интеллектуальных технологий повышения эффективности информационных систем. Архитектура компьютерных систем и сетей. Изучение эффективности ИС как технической системы и как средства обработки информации.
статья, добавлен 27.04.2017Основные принципы построения аппаратных средств ЭВМ и компьютерных систем. Классическая архитектура персонального компьютера, его структурная схема. Представление информации в ЭВМ. Параметры микропроцессора, шинная архитектура типичной системы Pentium.
курсовая работа, добавлен 11.01.2011Ознакомление со структурной схемой нейрона. Анализ методов отражения сути биологических нейронных систем. Исследование сравнительных характеристик нейрокомпьютеров и традиционных компьютеров. Рассмотрение формальной модели искусственного нейрона.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015CISC- и RISC-архитектура процессора: сравнительная характеристика, оценка преимуществ и недостатков использования, отличительные признаки и функциональные особенности. Наборы команд, используемые компьютерной промышленностью на современном этапе.
курсовая работа, добавлен 13.10.2013Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Организация диспетчеризации в распределенных вычислительных системах. Использование математического аппарата теории сетевого анализа. Употребление нейронных сетей для оптимизации процесса перераспределения ресурсов в РС. Методы адаптивного управления.
статья, добавлен 04.09.2013Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Эволюция вычислительных систем. Системы пакетной обработки. Появление глобальных и локальных сетей. Создание стандартных технологий локальных сетей. Понятие компьютерной сети. Линии связи и их типы. Сетевые технологии обработки данных, интернет.
дипломная работа, добавлен 28.10.2010Проблемы синтеза распределенных вычислительных сред на базе компьютерных сетей. Архитектура, надёжность, безопасность, скорость передачи каналов связи и производительность компьютеров как ключевые факторы создания распределенных вычислительных сред.
статья, добавлен 30.10.2016Представление информации в вычислительных системах. Архитектура и принципы работы основных логических блоков ЭВМ. Системы счисления. Правила недесятичной арифметики. Внутренняя структура вычислительной машины. Характеристика типов вычислительных систем.
тест, добавлен 26.07.2009