Корреляционная и регрессионная зависимость
Зависимость спроса на товар от его цены и дохода потребителя. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайной величины. Измерение силы линейной корреляционной зависимости. Статистическая проверка гипотез и формальное описание задачи контроля.
Подобные документы
Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Поиск доверительной области для плотности распределения и функции распределения, соответствующие доверительной вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет частоты попадания экспериментальных точек в разряды гистограммы. Определение доверительных областей для плотности распределения. Применение критерия Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.
статья, добавлен 23.03.2014Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Генеральная и выборочная совокупности. Выборочные характеристики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационные ряды. Выборочное среднее и выборочная дисперсия. Точечная оценка математического ожидания. Свойства математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008- 7. Корреляционная функция. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование случайного процесса
Алгоритм вычисления автокорреляционной функции. Специфика оценки математического ожидания и расчет дисперсии случайного процесса. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование и спектральная плотность случайного процесса. Преобразование Фурье.
реферат, добавлен 15.02.2011 Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Анализ различных подходов к определению вероятности. Особенности и примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования.
реферат, добавлен 29.10.2009Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.
лекция, добавлен 15.03.2011- 15. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Постоянное повышение качества выпускаемой продукции - источник роста экономической эффективности производственного процесса. Среднеквадратическое отклонение - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 29.03.2019Экономическое и математическое значение Уравнения Слуцкого при изменении (снижении) цены товара, определение влияния на объем спроса потребителя на этот товар при неизменности цен прочих товаров и доходов потребителя. Определение эффекта замещения.
курсовая работа, добавлен 24.09.2017Описание нелинейной рыночной зависимости объема продаж товара от его розничной цены с использованием гиперболической функции спроса. Математические методы оценки прибыли перерабатывающего предприятия в условиях нелинейного рыночного спроса на продукцию.
статья, добавлен 19.05.2017Проверка адекватности, проведение точечного, интервального расчета и построение факторной экономической модели. Математическая запись линейной статистической зависимости модели. Порядок проведения регрессионного и дисперсного анализа построенного шаблона.
контрольная работа, добавлен 16.01.2013Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 05.05.2016Расчет плотности вероятности, математического ожидания и величины дисперсии. Определение неоднородности изучаемой совокупности, означающей высокую колеблемость между продажами. Использование интегральной формулы Муавра-Лапласа для расчета вероятности.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Ранжирование значений случайной величины. Группировка значений случайной величины по интервалам. Определение основных статистик эмпирического распределения и оценка близости его к нормальному распределению. Варианты гистограмм для случайной величины.
курсовая работа, добавлен 08.03.2014Применение законов математического ожидания, равномерного распределения, дисперсии для измерения случайных величин температуры, давления. Определение граничных погрешностей термометра, манометра, класса точности и доверительного интервала для дисперсии.
контрольная работа, добавлен 05.03.2013Поиск эффективного и экономного способа снабжения города будущего электроэнергией с учетом возможных погодных условий. Способы выработки энергии. Особенность математического ожидания дискретной случайной величины – получаемой энергетической выгоды.
презентация, добавлен 22.10.2021