Определение собственных чисел и собственных векторов с использованием технологии CUDA
Алгоритм решения проблемы поиска собственных значений и собственных векторов. Обзор технологий разработки параллельного обеспечения. Реализация параллельных программ с использованием технологий OpenMP и CUDA. Место задачи в современном естествознании.
Подобные документы
Решение системы алгебраических уравнений матричным способом и методом Гаусса. Определение собственных чисел и собственных векторов матрицы. Возведение комплексного числа в степень. Определение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.
контрольная работа, добавлен 26.12.2021Понятие линейной алгебры и две ее основные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений и определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Численные методы решения данных задач: Гаусса, Крамера, итерации для линейных систем.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Основные определения матричного исчисления, свойства собственных значений. Преобразование подобия матриц. Матрица вращения, особенности метода Гивенса. Характеристический многочлен матрицы. Метод бисекций решения полной проблемы собственных значений.
курсовая работа, добавлен 22.01.2016Методика и основные этапы решения матричных уравнений, порядок проведения проверки. Составление уравнения прямой и каждой из сторон треугольника. Вычисление расстояния между двумя точками. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы.
контрольная работа, добавлен 10.05.2012Этапы нахождение определителя матрицы, минора и алгебраического дополнения к элементам матрицы. Особенности решение системы линейных алгебраических уравнений методами Крамера и Гаусса. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы.
контрольная работа, добавлен 11.04.2009Определения и пример нахождения собственного значения и собственного вектора матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений. Методы Зейделя и Якоби для решения систем линейных алгебраических уравнений. Программа на C++ для решения СЛАУ методом Якоби.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Обзор методов решения задачи нахождения собственных значений симметричных матриц большой размерности. было проведено исследование с применением разработанного на языке C++ приложения, а также сделаны выводы о работе алгоритмов. Результаты экспериментов.
дипломная работа, добавлен 24.09.2021Изучение поведения решений дифференциального уравнения. Вычисление асимптотики собственных значений дифференциального оператора. Выведение асимптотика решений соответствующего дифференциального уравнения при больших значениях спектрального параметра.
статья, добавлен 21.06.2018Решение краевых задач уравнений математической физики и задачи о разыскивании собственных значений и собственных функций для обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача Штурма-Лиувилля о нахождении отличных от нуля решений дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 26.02.2020Общая характеристика краевых задач Штурма-Лиувилля. Знакомство с особенностями и назначением теоремы Стеклова. Анализ свойств собственных значений и собственных функций задачи Штурма-Лиувилля. Рассмотрение обыкновенных дифференциальных уравнений.
контрольная работа, добавлен 02.12.2013Численный метод нахождения значений собственных функций дискретных полуограниченных снизу операторов. Оценки остатков сумм рядов Рэлея–Шредингера поправок теории возмущений. Вычисление оператора Лапласа с возмущающей функцией комплексного переменного.
статья, добавлен 31.05.2013Понятие сингулярных чисел, проблема нахождения их собственных значений. Вычисление сингулярного разложения матрицы с использованием метода вращений Якоби. Разработка и тестирование на примерах программы для вычисления сингулярного разложения матриц.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2014Разработка алгоритма, вычисляющего наибольшее собственное сингулярное число симметричной вещественной матрицы. Доказательства линейной сходимости разработанных алгоритмов. Формирование вычислительного процесса, оптимального для реализации на компьютере.
автореферат, добавлен 17.12.2017- 14. Пространство Rn
Критерии определения независимости и ортогональности собственных векторов. Свойства расстояния. Простейшие операции над множествами. Последовательности и функции в пространстве Rn. Теорема Гейне. Непрерывность на множестве. Понятие частных производных.
курсовая работа, добавлен 17.01.2011 Получение алгоритма решения обратной задачи для оператора Штурма-Лиувилля, определяемого уравнением и краевыми условиями. Доказательство теоремы о существовании и асимптотическом поведении собственных значений. Построение операторов преобразования.
курсовая работа, добавлен 10.11.2017- 16. Теория вектора
Характеристика вектора, как семейства параллельных между собой одинаково направленных и имеющих одинаковую длину отрезков. Сложение и равенство векторов, свойства операций над ними, скалярное произведение двух векторов. Доказательства и решения задач.
контрольная работа, добавлен 26.10.2009 Системы линейных уравнений и методы их решения. Определение наибольшего и наименьшего собственных значений итерационным методом. Аппроксимация и интерполяция функций. Численное дифференцирование и интегрирование. Отделение корней нелинейного уравнения.
курс лекций, добавлен 09.04.2013Характеристика совершенных чисел как натуральных чисел, равных сумме всех своих собственных делителей (то есть всех положительных делителей, отличных от самих чисел). Изучение основных свойств и операций с совершенными числами, анализ их истории.
презентация, добавлен 20.10.2016Понятие направления. Свойства операции сложения векторов. Умножение вектора на число. Линейная зависимость векторов. Координаты вектора. Скалярное произведение векторов. Векторное произведение двух векторов. Смешанное произведение трех векторов.
методичка, добавлен 17.05.2012Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Классификация погрешностей, возникающих при решении системы линейных алгебраических уравнений. Метод А.М. Данилевского нахождения канонической формы Фробениуса. Итерационный метод вращений.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Аналитическое решение алгебраического уравнения n–ой степени (в радикалах). Примеры решения проблем собственных значений для нахождения функций от матриц и устойчивости линейных дифференциальных и разностных уравнений. Свойства доминирующего корня.
научная работа, добавлен 22.07.2014Примеры различных операций и вычислений с векторами и матрицами в линейной алгебре. Теоретические основы и методы, позволяющие выполнять эквивалентные матричные преобразования. Алгоритм оценки величины и нахождения собственных значений. Отношение Рэлея.
реферат, добавлен 26.01.2012- 23. Создание программного обеспечения для решения кубических уравнений с использованием формулы Кардано
Изучение методов решения кубических уравнений, формула Кардано. Подробный алгоритм решения уравнений третьей степени и его реализация в объектно-ориентированной среде Delphi. Модуль комплексных чисел. Определение значения аргумента кубического корня.
статья, добавлен 03.03.2018 Скалярное произведение векторов: определение. Характеристика векторного произведения векторов, его свойства (антиперестановочность множителей, распределительности относительно сложения и пр.). Определение смешанного произведения векторов, примеры задач.
лекция, добавлен 09.07.2015Основные свойства неравенства Юнга, Гельдера и Минковского. Изучение теоремы Рериха, собственных значений и функций оператора Лапласа. Обобщенные решения краевых задач для уравнения Пуассона. Банаховы, метрические и линейные топологические пространства.
книга, добавлен 19.05.2011