Системы компьютерной математики в решении дифференциальных уравнений
Особенность систематического применения систем компьютерной математики в математическом моделировании. Характеристика построения нескольких фазовых траекторий системы двух дифференциальных уравнений и векторного поля, соответствующего этой концепции.
Подобные документы
Статистическое изучение сложных систем в экономических и социальных науках. Проблемы и критерии идентифицируемости систем эконометрических уравнений. Проверка модели денежного рынка на идентифицируемость, регрессионный анализ по модели денежного рынка.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013- 102. Модель авторегрессии
Уравнение модели авторегрессии, описывающей связь между текущим и предыдущими отсчетами дискретного случайного процесса, параметры обеляющего фильтра и генератора. Построение линейного предсказания с использованием системы уравнений Юла-Уолкера.
реферат, добавлен 12.11.2010 Рассмотрение автоматизированных систем управления предприятиями. Характеристика концепции MRP2 и ЕRP2 (планирование ресурсов в масштабе предприятия). В настоящее время большинство современных систем управления производством базируется на концепцииERP2.
реферат, добавлен 04.01.2011Особенности построения математических моделей, линеаризация уравнений. Передаточная функция и пространство состояний. Виды динамических звеньев: апериодическое, колебательное, дифференцирующее и др. Метод размещения полюсов. Типовая одноконтурная система.
методичка, добавлен 20.03.2016- 105. Основы эконометрики
Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012 Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016- 107. Эконометрика
Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.
учебное пособие, добавлен 22.01.2017 - 108. Основы эконометрики
Изучение основных разделов эконометрики: парная и множественная регрессия и корелляция, системы эконометрических уравнений, временные ряды. По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ, по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи.
учебное пособие, добавлен 09.06.2009 Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Формулировка вида модели простой (парной) регрессии, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение величины случайных ошибок. Применение фиктивных переменных для функции спроса. Построение системы линейных одновременных уравнений.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Зависимость индекса человеческого развития от валового накопления и суточной калорийности питания населения. Расчет парных коэффициентов корреляции с помощью средних квадратических отклонений и показателей. Построение однофакторных уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 13.01.2018Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.
контрольная работа, добавлен 20.02.2015Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Неповторяемость и невозможность экспериментальной проверки предполагаемых результатов решения как одна из трудностей, возникающих при исследовании экономической ситуации. Метод Дельфи - наиболее формальный из всех методик экспертного прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 05.06.2016Оптимизация выпускаемого ассортимента для достижения максимальной прибыли. Определение области допустимых решений. Основной алгоритм симплекс-метода. Матрица антагонистической игры. Решение системы уравнений методом Гаусса. Проверка платежной матрицы.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Неоднородная дискретная цепь Маркова. Решение уравнений Чемпена-Колмогорова. Интенсивность простейшего потока. Марковская цепь общего вида. Матрица интенсивностей перехода. Стационарные вероятности системы. Нормированная дисперсия времени обслуживания.
контрольная работа, добавлен 20.01.2017Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Уравнение линейной регрессии и экономическая интерпретация. Параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Расчет индекса корреляции и детерминации. Модель регрессии и F-критерий Фишера.
контрольная работа, добавлен 18.02.2016Сущность применения линейных производственных функций при моделировании социально-экономических процессов. Теоретические основы проведения корреляционного анализа систем "показатель - факторы" и "факторы". Методика применения ПФ типа Кобба-Дугласа.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Особенность установления на предприятии интегрированных систем безопасности. Применение концепции поддержки принятия решения, базирующейся на комплексе математических моделей многокритериальной оптимизации. Суть многокритериальной дискретной оптимизации.
статья, добавлен 29.04.2017- 123. Моделирование работы систем массового обслуживания с ожиданием и очередями с ограниченной длиной
Особенности теории массового обслуживания как области прикладной математики, занимающейся анализом систем производства, обслуживания, управления. Стохастические потоки заявок и их обработка в порядке очереди, вероятность отказа в обслуживании заявки.
реферат, добавлен 04.06.2017 Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования. Парная корреляция и регрессия, проверка значимости параметров парной линейной модели. Виды линейной модели множественной регрессии. Системы линейных одновременных уравнений.
курс лекций, добавлен 26.11.2013Моделирование как процесс построения, изучения и применения моделей. Особенности математического моделирования, наблюдений и измерений. Аспекты применения математических методов: интенсификация, совершенствование системы экономической информации.
реферат, добавлен 12.02.2012