Фиктивные переменные
Индикаторные переменные и их использование для определения взаимосвязи между качественными независимыми переменными и зависимой переменной. Распространение ручного труда на предприятиях одной отрасли в зависимости от уровня автоматизации производства.
Подобные документы
Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.
презентация, добавлен 01.11.2013Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.
курсовая работа, добавлен 27.11.2016Рациональное использование производственных ресурсов в ходе реализации бизнес-плана проектируемой композиционной структуры. Оптимальное распределение заданных финансовых средств между независимыми параллельно создаваемыми композиционными структурами.
контрольная работа, добавлен 15.11.2011Изучение зависимости результативной переменной от нескольких факторных. Рассмотрение модели с двумя факторными переменными. Оценка вектора параметров. Характеристика случаев применения теоремы Гаусса-Маркова. Обзор метода решения матричного уравнения.
презентация, добавлен 16.05.2016Система взаимозависимых уравнений, которая получила наибольшее распространение в эконометрических исследованиях. Структурная и приведенная формы модели. Эндогенные переменные. Проблема идентификации. Методы оценки параметров структурной формы модели.
курсовая работа, добавлен 01.09.2016Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Понятие функции полезности, ее основоположное условие концепта и математические формы. Особенности кривой безразличия и предельной полезности. Характеристика функций производства, потребления, спроса и предложения, их переменные, графики и свойства.
реферат, добавлен 02.05.2009Характеристика понятия эластичности, как степени реакции одной экономической переменной на изменения другой переменной. Исследование и анализ геометрической интерпретации эластичности спроса по цене. Определение формулы ценовой эластичности предложения.
контрольная работа, добавлен 10.11.2014Эластичность как степень реакции одной экономической переменной на изменения другой переменной. Инструменты экономического анализа и ведения бизнеса. Поведение потребителя и продавца при покупках и при изменение доходов. Детерминанты ценовой спроса.
курсовая работа, добавлен 15.03.2015Методика определения относительной величины планового задания. Основные способы вычисления аналитических показателей ряда динамики производства продукции предприятия. Исследование взаимосвязи между цепными и базисными темпами производственного роста.
контрольная работа, добавлен 23.06.2014Характеристика основных показателей качества параметров регрессии. Порядок работы при проверке значимости коэффициента. Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Аспекты предсказания среднего значения зависимой переменной.
курс лекций, добавлен 11.06.2014Разработка модели, отражающей качественные и количественные взаимосвязи между основными переменными экономики страны, определяющие ее структуру и позволяющие строить достоверные прогнозы. Особенности сценарного прогнозирования в рамках полученной модели.
дипломная работа, добавлен 16.07.2020Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 02.08.2013Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.
контрольная работа, добавлен 05.02.2016Анализ экономической сферы Самарского региона с помощью использования средств эконометрического моделирования. Оценка взаимосвязи показателей: инвестиций в основной капитал, внутренний региональный продукт на душу населения и счет производства ресурсов.
статья, добавлен 07.11.2021- 17. Нечеткая логика
Понятие и основные характеристики нечетких множеств, их примеры и методы построения функций принадлежности. Операции над ними и наглядное представление. Переменные, высказывания и модели систем, множества в системах управления: преимущества и применение.
реферат, добавлен 17.04.2009 Нахождение оптимальной структуры производства с определенной нормой прибыли. Специальные класс моделей линейного типа с целочисленными и двоичными переменными. Использование оптимизационных моделей, решаемых методами дифференциального исчисления.
учебное пособие, добавлен 25.11.2015Определено наличие корреляционной зависимости между переменными X и Y, или же отсутствие влияния изменения количества используемых передовых производственных технологий на размер валового внутреннего продукта. Определение средних значений моды и медианы.
лабораторная работа, добавлен 18.01.2019Методика определения стоимости 1 кв. м. квартир на примере г. Краснодара. Анализ данных по квартирам г. Краснодара. Проверка наличия возможных зависимостей между наблюдениями и переменными с помощью построения корреляционных матриц и линейных графиков.
статья, добавлен 22.10.2017Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2009Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 29.08.2013Нахождение закона распределения переменной и построение гистограммы. Выбор наиболее типичного значения переменной, средний разброс ее значений. Расчет коэффициента корреляции. Оценка линейного уравнения регрессии. Проверка качества построенной модели.
курсовая работа, добавлен 11.06.2012Модель парной регрессии. Оценка надежности парной регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Доверительные интервалы для зависимой переменной. Анализ коррелированности отклонений. Проверка наличия гетероскедастичности.
курсовая работа, добавлен 21.02.2014Определение формы связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха с помощью графического метода. Определение степени тесноты взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Построение на графике теоретической и эмпирической линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.05.2013