Фиктивные переменные

Индикаторные переменные и их использование для определения взаимосвязи между качественными независимыми переменными и зависимой переменной. Распространение ручного труда на предприятиях одной отрасли в зависимости от уровня автоматизации производства.

Подобные документы

  • Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.

    методичка, добавлен 15.04.2015

  • Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2016

  • Рациональное использование производственных ресурсов в ходе реализации бизнес-плана проектируемой композиционной структуры. Оптимальное распределение заданных финансовых средств между независимыми параллельно создаваемыми композиционными структурами.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2011

  • Изучение зависимости результативной переменной от нескольких факторных. Рассмотрение модели с двумя факторными переменными. Оценка вектора параметров. Характеристика случаев применения теоремы Гаусса-Маркова. Обзор метода решения матричного уравнения.

    презентация, добавлен 16.05.2016

  • Система взаимозависимых уравнений, которая получила наибольшее распространение в эконометрических исследованиях. Структурная и приведенная формы модели. Эндогенные переменные. Проблема идентификации. Методы оценки параметров структурной формы модели.

    курсовая работа, добавлен 01.09.2016

  • Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.

    курс лекций, добавлен 10.02.2016

  • Понятие функции полезности, ее основоположное условие концепта и математические формы. Особенности кривой безразличия и предельной полезности. Характеристика функций производства, потребления, спроса и предложения, их переменные, графики и свойства.

    реферат, добавлен 02.05.2009

  • Характеристика понятия эластичности, как степени реакции одной экономической переменной на изменения другой переменной. Исследование и анализ геометрической интерпретации эластичности спроса по цене. Определение формулы ценовой эластичности предложения.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2014

  • Эластичность как степень реакции одной экономической переменной на изменения другой переменной. Инструменты экономического анализа и ведения бизнеса. Поведение потребителя и продавца при покупках и при изменение доходов. Детерминанты ценовой спроса.

    курсовая работа, добавлен 15.03.2015

  • Методика определения относительной величины планового задания. Основные способы вычисления аналитических показателей ряда динамики производства продукции предприятия. Исследование взаимосвязи между цепными и базисными темпами производственного роста.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2014

  • Характеристика основных показателей качества параметров регрессии. Порядок работы при проверке значимости коэффициента. Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Аспекты предсказания среднего значения зависимой переменной.

    курс лекций, добавлен 11.06.2014

  • Разработка модели, отражающей качественные и количественные взаимосвязи между основными переменными экономики страны, определяющие ее структуру и позволяющие строить достоверные прогнозы. Особенности сценарного прогнозирования в рамках полученной модели.

    дипломная работа, добавлен 16.07.2020

  • Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.

    лабораторная работа, добавлен 02.08.2013

  • Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.

    контрольная работа, добавлен 05.02.2016

  • Анализ экономической сферы Самарского региона с помощью использования средств эконометрического моделирования. Оценка взаимосвязи показателей: инвестиций в основной капитал, внутренний региональный продукт на душу населения и счет производства ресурсов.

    статья, добавлен 07.11.2021

  • Нахождение оптимальной структуры производства с определенной нормой прибыли. Специальные класс моделей линейного типа с целочисленными и двоичными переменными. Использование оптимизационных моделей, решаемых методами дифференциального исчисления.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2015

  • Понятие и основные характеристики нечетких множеств, их примеры и методы построения функций принадлежности. Операции над ними и наглядное представление. Переменные, высказывания и модели систем, множества в системах управления: преимущества и применение.

    реферат, добавлен 17.04.2009

  • Определено наличие корреляционной зависимости между переменными X и Y, или же отсутствие влияния изменения количества используемых передовых производственных технологий на размер валового внутреннего продукта. Определение средних значений моды и медианы.

    лабораторная работа, добавлен 18.01.2019

  • Методика определения стоимости 1 кв. м. квартир на примере г. Краснодара. Анализ данных по квартирам г. Краснодара. Проверка наличия возможных зависимостей между наблюдениями и переменными с помощью построения корреляционных матриц и линейных графиков.

    статья, добавлен 22.10.2017

  • Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 27.11.2009

  • Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.

    курсовая работа, добавлен 29.08.2013

  • Нахождение закона распределения переменной и построение гистограммы. Выбор наиболее типичного значения переменной, средний разброс ее значений. Расчет коэффициента корреляции. Оценка линейного уравнения регрессии. Проверка качества построенной модели.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2012

  • Модель парной регрессии. Оценка надежности парной регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Доверительные интервалы для зависимой переменной. Анализ коррелированности отклонений. Проверка наличия гетероскедастичности.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2014

  • Определение формы связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха с помощью графического метода. Определение степени тесноты взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Построение на графике теоретической и эмпирической линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.