Возможность использования регрессионных моделей для долгосрочного прогнозирования (на примере связи между ценой нефти и валютным курсом)
Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
Подобные документы
Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Исследование тесноты связи между признаками. Построение регрессионных зависимостей. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий. Содержание теории корреляции. Нахождение аналитического выражения связи. Квадрат коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014Анализ видов регрессионных моделей и алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности моделей. Параметры, влияющие на эффективность алгоритмов информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 10.03.2019Моделирование прогнозирования региональной динамики. Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага. Прогноз реального ВВП на душу населения и отношение уровня реального ВВП к предыдущему году.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Активные исследования в области долгосрочного прогнозирования с применением межотраслевых и межрегиональных межотраслевых моделей. Методика прогнозирования, требующая учета отраслевой и пространственной структуры экономики, ее основные особенности.
статья, добавлен 24.02.2019Построение разных типов моделей с учетом и без учета пространственной зависимости. Комбинирование прогнозов для увеличения точности прогнозирования. Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага.
диссертация, добавлен 30.07.2016Коэффициент корреляции между инфляцией и численностью безработицы. Значение коэффициента корреляции между индексом потребительских цен и темпами прироста среднедушевых денежных доходов. Параметры, характеристики регрессионных зависимостей темпов инфляции.
статья, добавлен 01.04.2019График выхода статей в средствах массовой информации, содержащих определённые ключевые слова. Определение зависимости количества новостей и направления курса национальной валюты по отношению к доллару США с помощью значений ковариации и корреляции.
статья, добавлен 07.01.2016Генезис экономического прогнозирования и планирования. Формирование парадигмы экономического прогнозирования в России и ее эволюция. Классификация моделей и методов экономического прогнозирования и планирования. Анализ межотраслевых балансовых моделей.
курсовая работа, добавлен 20.09.2019Сущность и классификация методов прогнозирования. Эвристические методы прогнозирования, их характеристика. Примеры использования эконометрических моделей. Особенности фактографических методов. Методологические подходы к выбору метода прогнозирования.
реферат, добавлен 11.03.2012Возможные направления развития краткосрочного прогнозирования в условиях рыночной экономики. Использование мультипликаторов финансовых драйверов. Исследование динамики акций предприятия для целей прогнозирования. Стандартное отклонение цены акций.
статья, добавлен 02.06.2018РФ - один из крупнейших участников мирового энергетического рынка в сфере добычи нефти. Модели прогнозирования объемов добычи. Сравнение данных о добыче нефти в РФ и ведущих странах-экспортерах нефти. Прогноз изменения цен с помощью программы Excel.
статья, добавлен 20.04.2019Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Структура и классификация факторов ценообразования на рынке недвижимости, анализ причин возникновения спроса и предложения. Особенности применения регрессионных математических моделей для прогнозирования параметров развития рынка жилья в России.
реферат, добавлен 09.12.2010Прогнозирование академической успеваемости студентов. Использование балльно-рейтинговой системы оценки успеваемости студентов. Использование дискриминантных моделей для прогнозирования. Вычисления на основе модели. Вычисление коэффициента корреляции.
статья, добавлен 17.02.2019Методы и алгоритмы решения многофакторных регрессионных задач. Создание новой техники и технологий, повышение точности и надежности средств измерений. Получение многофакторных статистических моделей, линейных по параметрам и не линейных по факторам.
статья, добавлен 22.11.2018Особенность общегосударственного прогнозирования и планирования в Японии. Характеристика долгосрочного прогнозирования. Освоение планов-программ японским правительством и предпринимателями. Стратегические перспективы экономического роста в Японии.
курсовая работа, добавлен 23.05.2015Анализ взаимосвязи между уровнем инновационной активности в регионе России и показателями социально-экономического развития. Применение производственной функции для прогнозирования нововведенной динамики. Расчет коэффициента корреляции ранга инновации.
статья, добавлен 29.05.2017Специфика ценообразования на рынке недвижимости. Факторы влияния на ее стоимость. Модели оценки объектов. Эконометрическое моделирование цен на недвижимость. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья. ARIMA-метод прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016Общие представления о фиктивных переменных, их основные преимущества и особенности использования в моделях с временными рядами. Применение регрессионных моделей для оценки вероятности события. Изучение влияния качественных признаков и их интерпретация.
реферат, добавлен 02.12.2016Разработка методологии долгосрочного прогнозирования в экономике. Функциональное назначение межотраслевой модели. Моделирование и прогнозирование налога на добавленную стоимость. Основной принцип расчета энергетического баланса. Виды расчетных моделей.
контрольная работа, добавлен 04.08.2010Анализ роли нефтяных запасов станы и нефтедобычи для экономического благосостояния государства. Характеристика структуры и особенностей рынка нефти России. Изучение основных мер тарифного регулирования нефти. Краткосрочный прогноз мировых цен на нефть.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Калибровка уравнений, которые выведены из задач, оптимизирующих поведение экономических агентов. Использование Банком России различных ставок для рефинансирования коммерческих банков. Правило, позволяющее установить связь между ценой нефти и силой валюты.
статья, добавлен 25.01.2019Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015