Основы математической статистики
Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.
Подобные документы
Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.
лекция, добавлен 25.12.2013Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Поиск выборочных параметров масштаба, формы и сдвига для закона распределения Вейбулла. Построение алгоритма расчета параметров распределения трехпараметрического закона Вейбулла А, В, С для совокупности. Среднестатистическое отклонение для выборки.
лекция, добавлен 29.05.2017Понятие выборочного метода контроля, статистическая оценка параметров распределения генеральной совокупности. Анализ диаграммы Парето, контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному и альтернативному признаку.
шпаргалка, добавлен 17.04.2015Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Вероятность случайного события и элементы комбинаторики. Основные теоремы теории вероятностей. Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Гипотеза о равенстве математических ожиданий.
презентация, добавлен 05.10.2014Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Критерий согласия Пирсона, проверка гипотезы о виде распределения статистического ряда. Определение границы критической области. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Построение нормированной гистограммы относительных частот.
контрольная работа, добавлен 23.03.2017Построение графиков эмпирической функции распределения и полигона частот исследуемой случайной величины. Вычисление несмещенных оценок математического ожидания и дисперсии. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности с уровнем значимости.
задача, добавлен 24.12.2014Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Оценивание характеристик распределения генеральной совокупности. Точечные оценки. Определение выборочного среднего, несмещенности, состоятельности и оптимальности параметра. Нижняя граница дисперсий. Методы нахождения значений. Функция правдоподобия.
презентация, добавлен 24.09.2017Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 22.11.2012Элементы теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция конечной случайной величины. Свойства функции распределения. Распределение Пуассона и его сущность. Способы формирования выборочной совокупности. Схема проверки гипотез.
презентация, добавлен 11.12.2014Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности, основные задачи и цели данного процесса, этапы и направления его реализации. Типовые распределения. Порядок проверки гипотезы о равенстве средних двух и более совокупностей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2011Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.
контрольная работа, добавлен 03.10.2017Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.
контрольная работа, добавлен 17.04.2016Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Рассмотрение и анализ сущности математической статистики, которая тесно связана с теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате. Исследование и характеристика главных особенностей биномиального распределения (распределения Бернулли).
контрольная работа, добавлен 28.11.2016Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017- 24. Методы оценивания параметра. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Свойства оценок
Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011 Виды распределения, его законы. Дискретное и непрерывное распределение. Свойства случайных величин. Эмпирические функции распределения. Параметры функции нормального распределения. Вычисление выравнивающих частот кривой нормального распределения.
реферат, добавлен 29.03.2018