Методы подготовки персонализированного контента
Анализ понятия таргетирования – основного инструмента персонализации. Характеристика особенностей персонализации на сайтах. Определение сущности кластеризации (кластерного анализа) — задачи разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами.
Подобные документы
Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.
дипломная работа, добавлен 21.05.2016Визуальная кластеризация. Качество разбиения исходного множества стран методами раздельного и иерархического кластерного анализа. Кластеризация лиц Квасова, "звездные диаграммы". Расстояние между кластерами (квадраты расстояний над главной диагональю).
лабораторная работа, добавлен 01.02.2015Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем. Методы построения функции принадлежности выходного нечеткого множества. Дефаззификация как переход от полученного нечеткого множества к единственному значению.
лекция, добавлен 28.08.2013Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Определение сущности социальных сетей, как общественного явления. Ознакомление с основными направлениями исследования компьютерных социальных сетей. Изучение главных видов анализа контента сети. Характеристика наиболее известных социальных сетей.
статья, добавлен 17.05.2015Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.
статья, добавлен 01.03.2017Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Формирование группы с максимальным общим уровнем профессиональной подготовки при условии ограниченности суммарной степени совместимости членов группы. Построение моделей программирования для анализа и решения задачи формирования хореографической группы.
статья, добавлен 02.02.2019Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Анализ новых методов кластерного анализа объектов, описываемых многими разнородными, противоречивыми признаками. Способы построения кластеров в метрических пространствах мультимножеств. Представление многопризнаковых объектов с помощью мультимножеств.
статья, добавлен 16.01.2018- 15. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Использование инновационных образовательных технологий - одна из наиболее характерных особенностей системы онлайн-обучения. Анализ применения модели обратного дизайна для программной реализации бизнес-процессов подготовки контента для онлайн-курсов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019- 17. Применение методов системного анализа для выбора программного обеспечения для веб-программирования
Решение задачи выбора наилучшей альтернативы программного обеспечения из исходного множества по заданным критериям. Определение характеристик приоритета критериев. Формирование множества альтернатив программных средств для разработки веб-приложений.
курсовая работа, добавлен 08.06.2016 Основные понятия математического программирования. Элементы выпуклого анализа: множества, функции. Свойства задач линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Нелинейное программирование: задачи условной оптимизации.
контрольная работа, добавлен 20.08.2015- 19. Использование свободного программного обеспечения для создания "Корпоративного портала информации"
Обоснование невозможности персонализации ответственности и поддержки знаний в компании без современных интернет-технологий. Анализ преимуществ "Корпоративных Порталов Информации" для поддержки постоянной работы сотрудников в общей объединенной среде.
статья, добавлен 19.12.2017 Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014- 21. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Категории критериев разбиения на задачи на этапе проектирования подсистем. Группировка и пересмотр проекта путем инверсии задач. Отображение объектов аналитической модели на задачи проектной модели. Коммуникации между задачами и их синхронизация.
реферат, добавлен 06.03.2014Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Деревья GH, GNAT и mm-GNAT как метрические структуры данных, использующие обобщённое гиперплоскостное разбиение. Выполнение поиска ближайшего соседа. Реализация программы для сравнения деревьев GH, GNAT и mm-GNAT. Эффективность поисковых запросов.
статья, добавлен 27.05.2018Применение кластеризации данных для решения задачи группировки графических образов. Построение схемы последовательной кластеризации сложной графической информации. Обзор вопроса выбора меры различия, учитывающей степень визуального сходства изображений.
статья, добавлен 31.08.2018