Паралельно-ієрархічні мережі на основі формування нормуючого рівняння з контрольованим навчанням для класифікації зображень профілю лазерного променя
Особливості класифікації зображень профілю лазерного променя в паралельно-ієрархічних мережах. Методика удосконалення структурної організації та моделей паралельно-ієрархічних мереж на основі формування нормуючого рівняння з контрольованим навчанням.
Подобные документы
Розробка моделі організації високопродуктивних паралельно-ієрархічних обчислювальних процесів, їх алгоритмічне та програмне забезпечення на базі GPU-орієнтованої апаратної платформи. Основні показники швидкодії запропонованих комп'ютерних засобів.
статья, добавлен 30.10.2016Аналіз оптико-електронних моделей і інтерпретація отриманих результатів для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера. Розробка математичної і структурно-функціональної моделей паралельно-ієрархічних мереж, аналіз ефективності їх застосування.
автореферат, добавлен 28.07.2014Підвищення якості обробки цифрової інформації на основі математичних моделей паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення. Визначення та прогнозування координат зображень плям лазерних пучків. Використання математичного аналізу та теорії часових рядів.
автореферат, добавлен 14.09.2014Аналіз процесів паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення, які базуються на новій багаторівневій концепції організації обчислень, їх складність. Оцінка продуктивності апаратного забезпечення ПІ обчислювальних систем на основі GPU-орієнтованої платформи.
статья, добавлен 28.02.2017Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Характеристика методу підвищення якості растрових фотограмметричних зображень, що дозволяє збільшити просторову розрізненість первинних зображень. Особливості реалізації суміщення первинних зображень на основі процесу ортогоналізації Грама-Шмідта.
статья, добавлен 29.11.2016Розробка нових і удосконалення існуючих методів, моделей і алгоритмів формування зображень позакабинної обстановки в реальному масштабі часу. Створення на їх основі програмно-технічних систем для тренажерних комплексів різноманітних транспортних засобів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015Фізичні принципи дистанційного зондування. Режим отримання первинних видових даних. Математична модель формоутворення багатоспектральних цифрових зображень з контрольованим рівнем інформативності. Алгоритм визначення оптимального пакетного вейвлет дерева.
автореферат, добавлен 25.08.2015Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Формування реалістичних тривимірних зображень, які максимально відтворюють об’єкти реального світу - одне з основних завдань сучасної комп’ютерної графіки. Особливості застосування методу паралакс-меппінгу для створення зображень рельєфних поверхонь.
статья, добавлен 21.12.2018- 19. Структурна організація пристроїв порівняння зображень для оптоелектронних паралельних процесорів
Схемотехнічні рішення побудови і математична модель пристрою порівняння-віднімання зображень на основі біспін-приладу. Дослідження пристроїв порівняння зображень на основі біспін-приладів з метою визначення їх технічних параметрів і оцінки адекватності.
автореферат, добавлен 29.09.2014 Аналіз архітектури апаратних засобів для реалізації оптимальних за швидкодією паралельно-конвеєрних алгоритмів цифрової фільтрації на підставі адаптивного згладжування. Характеристика алгоритмів обчислення та використання процедури синхронізації.
статья, добавлен 30.07.2016- 21. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Передача цифрових зображень через Інтернет. Зберігання даних на загальнодоступних серверах. Метод захисту зображень на основі шифрування палітри. Особливі процедури використання та обробки електронних ключів. Надійний захист графічних даних користувача.
статья, добавлен 27.07.2016Розробка аналітичних і структурно-функціональних моделей основних компонентів комп'ютеризованих систем навчання, алгоритмів її функціонування. Сутність методу формального логічного подання знань за допомогою однорідних ієрархічних функціональних мереж.
автореферат, добавлен 27.09.2014- 25. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015