Застосування згорткових нейромереж при побудові інструментарію обчислювальної біології
Обґрунтовано актуальність та необхідність вивчення згорткових нейронних мереж у інженерній біології. Виокремлені та деталізовані перспективні напрямки обчислювальної біології: геноміка та аналіз ДНК, прогнозування структури білків, аналіз зображень.
Подобные документы
Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Розробка методики аналізу можливостей модернізації локальної обчислювальної мережі та визначення умов її застосування на прикладі реального підприємства. Аналіз локальної обчислювальної мережі методами математичного та імітаційного моделювання.
статья, добавлен 29.06.2016Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Визначення матеріалів поганої якості у виготовленні апаратного забезпечення - технологічний процес схильний до помилок, що вимагає великих затрат часу. Дослідження алгоритму розпізнавання пошкоджень матеріалу за допомогою згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Висвітлення технічні й дидактичні можливості освітніх платформ, онлайн сервісів та інших цифрових ресурсів, що використовувалися в професійній підготовці майбутніх учителів біології. Роль нових інформаційно-комунікаційних технологій під час епідемій.
статья, добавлен 24.07.2022Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Основні етапи розвитку обчислювальної техніки. Винахід рахункової машини-арифмометра німецьким вченим Лейбніцем. Заснування Г. Холлеритом фірми Сomputing tabulation company. Створення першої вітчизняної ЕОМ (малої електронної обчислювальної машини).
презентация, добавлен 09.10.2013На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Роль програмно-апаратних засобів, обчислювальної техніки і пристроїв зв'язку в сучасному світі. Загальні принципи роботи обчислювальних пристроїв. Коротка історія розвитку обчислювальної техніки. Опис загальної схеми роботи обчислювальної машини.
реферат, добавлен 20.06.2017Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Методи визначення показників обчислювальної складності алгоритмів. Основні умови застосування показників обчислювальної складності. Приклад застосування методу імовірнісного підрахунку операцій при вирішенні задач розробки ефективних структур даних.
статья, добавлен 29.01.2016Дослідження основних шляхів виникнення обчислювальної похибки та її вплив на точність обчислень. Аналіз величини похибки при обчисленні деяких математичних функцій на комп’ютері. Графік абсолютної та відносної похибки для 8 та 16 розрядної сітки.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2015Розгляд принципів організації штучних нейронних мереж, видів штучних нейронних мереж та їх застосування у сучасному світі. Загальні принципи організації алгоритмів розпізнавання текстів на зображенні. Тестування розробленого алгоритму розпізнавання.
статья, добавлен 12.03.2025- 23. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Причини появи та історія розвитку обчислювальної техніки. Винахід першої програмованої обчислювальної машини Чарльзом Бебіджем. Поява електронних комп'ютерів. Ідея Джона фон Неймана про зберігання програми в пам'яті машини. Еволюція поколінь комп’ютерів.
контрольная работа, добавлен 04.02.2012Фізика відмов типових елементів обчислювальної техніки й вибір теоретичних моделей надійності. Спосіб представлення апріорної інформації про процеси деградації елементів. Методи прискорених випробувань на надійність та її прогнозування для різних виробів.
автореферат, добавлен 29.07.2014