Применение деревьев принятия решений при определении шаблонов данных информационных систем
Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
Подобные документы
Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Применение информационных технологий в базах данных, их роль в обеспечении эффективного управления и хранения данных, интеграция с другими информационными системами. Анализ применения информационных технологий в базах данных, их значимость для бизнеса.
статья, добавлен 11.10.2024Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019- 4. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Описание подхода к ранжированному поиску в библиографических базах данных, с помощью которого решается проблема эффективного тематического поиска в автоматизированных библиотечных каталогах. Подход к мета-поиску для множества библиографических баз данных.
статья, добавлен 11.05.2015Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Обнаружение знаний в базах данных как актуальная проблема современных интеллектуальных систем. Темпоральные деревья решений, позволяющие учитывать фактор времени, их использование для диагностики сложного технического объекта и задач бортовой диагностики.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение этапов построения концептуальной модели данных, реализации хранения в текстовых файлах, реляционных и нереляционных базах данных. Оценка эффективности структуры с точки зрения эффективности хранения и доступа, обеспечения целостности данных.
статья, добавлен 07.03.2019Обоснование применения языка структурированных запросов SQL в реляционных базах данных. Описание выбора модели данных, используемой на концептуальном уровне. Рассмотрение реляционной модели базы данных на примере Кокандского педагогического института.
статья, добавлен 14.03.2022- 14. Добыча данных
Способы добычи информации из интегрированных систем. Недостатки программного комплекса статистической обработки данных. Характеристика нейронных сетей. Применение деревьев решений и генетических алгоритмов. Принципы эволюционного программирования.
реферат, добавлен 17.05.2016 Исследование алгоритмов разработки информационных систем для медико-коммерческих фирм. Методы обработки статистических данных, принадлежащих произвольной предметной области. Программная реализация информационной системы обработки статистических данных.
статья, добавлен 10.03.2019Анализ основных принципов создания сервиса передачи данных с использованием шаблонов, основанных на формате XML-документов. Исследование архитектуры экспериментального образца программного обеспечения сервиса передачи данных с использованием шаблонов.
статья, добавлен 29.04.2017Состав и работа базы данных. Групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Основные черты системы управления базами знаний. Централизованное управление данными, его преимущества по сравнению с обычной файловой системой.
реферат, добавлен 20.05.2014Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022- 19. Базы данных
Информационные элементы в базах данных. Графическое представление математической модели системы связей между объектами. Базы данных автоматизированных библиотечно-информационных систем. Реализация автоматизированного ответа на запросы пользователей.
реферат, добавлен 29.06.2015 Особенность выбора универсального языка программирования SQL для создания, модификации и управления информацией в реляционных базах данных. Формирование связи между таблицами. Сущность шаблонов вывода сообщений, построенных на запросах программы.
курсовая работа, добавлен 12.02.2017- 21. Хранилища данных
Основные понятия и история системы поддержки принятия решений. Области применения хранилищ данных. Концепция и организация ХД. Общие свойства и компоненты хранилищ данных. Интеграция информационных ресурсов в хранилищах данных. Проблема интеграции данных.
презентация, добавлен 14.08.2015 Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
статья, добавлен 28.04.2017Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Понятие, особенности и история разработки геоинформационной системы. Характер использования систем управления базами данных, ее разновидности и свойства. Реализация функции управления данными в программах. Понятие графической и атрибутивной базы данных.
реферат, добавлен 16.05.2015Информация о базах данных и системе управления ими, их классификация. Microsoft Access как эффективное программное обеспечение, которое позволяет пользователям обрабатывать большие объемы данных, эффективное как для больших, так и для небольших компаний.
курсовая работа, добавлен 30.08.2018