Теорія ймовірностей

Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.

Подобные документы

  • Випадкові події та означення ймовірності. Основні формули додавання і множення ймовірностей. Незалежні повторні випробування, формула Бернуллі. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики. Статистична перевірка статистичних гіпотез.

    методичка, добавлен 02.12.2015

  • Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.

    шпаргалка, добавлен 19.01.2014

  • Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.

    реферат, добавлен 19.07.2017

  • Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.

    учебное пособие, добавлен 14.07.2017

  • Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.

    курсовая работа, добавлен 13.06.2016

  • Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.

    контрольная работа, добавлен 07.12.2011

  • Історія виникнення теорії ймовірностей у середині XVII ст. у зв'язку з завданнями розрахунку шансів виграшу гравців в азартних іграх. Міркування французького математика Паскаля. Розрахунок рівноможливих випадків. Теорія ймовірностей - розділ математики.

    реферат, добавлен 26.11.2016

  • Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.

    автореферат, добавлен 07.03.2014

  • Походження комплексних чисел. Їх дійсна і уявна частина. Гіперболічні функції та їх зв’язок із тригонометричними функціями. Основні властивості комбінацій. Класичне означення імовірності. Теорема додавання ймовірностей сумісних і несумісних подій.

    курс лекций, добавлен 25.01.2014

  • Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).

    лекция, добавлен 08.08.2014

  • Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.

    презентация, добавлен 21.03.2014

  • Особливості трактування основних понять та розрахунку граничних теорем для схеми Бернуллі. Характеристика особливостей побудови графіка до функції Лапласа. Сутність теореми Бернуллі про стійкість відносних частот та ймовірності появи випадкових частот.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2012

  • Виведення формули Бернуллі. Найбільш імовірне число появи подій при повторних випробуваннях. Випадкові дискретні та неперервні величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Функція щільності розподілу та парадокс теорії ймовірностей.

    презентация, добавлен 21.03.2014

  • Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.

    практическая работа, добавлен 30.04.2015

  • Аналіз зв’язку класичної теорії ймовірностей, теорії нечітких множин і можливості застосування цієї теорії в економічних цілях. Визначення поняття усередненої міри, ризику та міри ризику на підставі теорії нечітких множин. Властивості функції належності.

    статья, добавлен 30.01.2017

  • Особливості спілкування між вчителем і учнем при дистанційній формі навчання за допомогою комп`ютерних телекомунікаційних мереж. Акцент на самостійну навчальну роботу студентів. Подання матеріалу курсу "Теорія ймовірностей і математична статистика".

    статья, добавлен 30.08.2012

  • Поняття послідовних незалежних експериментів та схеми Бернуллі. Приклади застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа. Відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних експериментах. Скінченний однорідний ланцюг Маркова.

    реферат, добавлен 13.06.2010

  • Випробовування як наявність певного комплексу умов або дій, при яких спостерігається відповідне явище, подія як його можливий результат. Відносна частота та її стабільність. Аксіоматична побудова теорії ймовірності, аналогії між подіями та множинами.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2013

  • Знаходження ймовірності можливих появ герба при підкиданні монета. Розрахунок кількості можливих варіантів набору правильного номеру за умови невідомості останніх цифр. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення.

    контрольная работа, добавлен 26.11.2015

  • Характеристика прикладів числових множин. Особливості застосування похідної для доведення рівностей та нерівностей. Етапи побудови графіка функцій. Аналіз формул Ньютона-Лейбніца. Розгляд основних понять теорії ймовірностей та елементів комбінаторики.

    книга, добавлен 16.10.2012

  • Дослідження теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності у задачі розрізнення процесів нормальної авторегресії. Застосування теореми аналізу поведінки ймовірностей помилок першого та другого роду критерію Неймана-Пірсона.

    автореферат, добавлен 27.07.2014

  • Програмні засоби, за допомогою яких можна розв’язувати досить багато математичних задач різних рівнів складності. Розгляд задач на дослідження та побудову графіків функцій розподілу статистичних ймовірностей. Проектування графіків за допомогою Function.

    статья, добавлен 04.03.2018

  • Розробка схеми кодування дійсних чисел та особливості структури сингулярного розподілу випадкових величин. Аналіз фрактальних властивостей множин (міра Хаусдорфа) в просторі нескінченних послідовностей символів згідно законів теорії ймовірностей.

    автореферат, добавлен 28.08.2015

  • Розробка методів встановлення умов стійкості і керованості диференціальних та різницевих систем рівнянь, коефіцієнти яких є випадкові функції від часу, а випадковий розв’язок зазнає стрибків. Межа математичних дисциплін та теорії ймовірностей в роботі.

    автореферат, добавлен 26.09.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.