О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
Подобные документы
Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.
статья, добавлен 19.02.2019Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Определение современной информационной технологии, которая позволяет анализировать изображения с помощью компьютерных вычислений. Исследование различий между обнаружением и распознанием объектов. Проведение техникокриминалистического исследования.
статья, добавлен 21.09.2024Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Сферы применения компьютерной графики и способы создания цифровых графических объектов. Принципы формирования изображения в растровой, векторной и фрактальной графике. Форматы графических файлов. Расчет возможного числа цветов в палитре изображения.
презентация, добавлен 17.05.2017Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.
статья, добавлен 01.02.2019Решение задачи сжатия видеоинформации для системы панорамного видеонаблюдения. Особенности использования четырех основных направлений в сжатии: сегментации, JPEG-сжатия, уменьшенной частоты передачи опорного кадра и синтеза выходного изображения.
статья, добавлен 29.06.2017Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020Определение сущности понятий разрешения экрана, принтера и изображения. Возможности обеспечения высококачественной печати полноценного изображения. Цветовые модели и цветовая палитра. Основные графические режимы представления компьютерных изображений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Компьютерный анализ графических данных. Вычисление энтропии, контраста, дисперсии, однородности изображений при помощи матрицы смежности уровней яркости. Применение корреляционного анализа для решения проблем уменьшения размерности пространства.
статья, добавлен 27.05.2018Анализ стеганографических систем для выявления их особенностей. Определение целей программного средства встраивания данных в контейнеры-изображения. Рассмотрение результатов экспериментальных исследований встраивания данных в контейнеры-изображения.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018Компьютерная графика как наука, предметом изучения которой является создание, хранение и обработка моделей и их изображений с помощью ЭВМ, ее задачи и цели, направления исследования. Растровые и векторные изображения, их отличия и порядок построения.
реферат, добавлен 05.06.2012Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Анализ существующих методов нахождения графических примитивов и программных реализаций. Базовое преобразование Хафа: поиск прямых, выделение окружностей на изображении. Нахождение точечных особенностей изображения: детектор Харриса, масочный детектор.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017